Wie wij zijn - en waarom we dit nu doen
Hoe we hier belandden
Alinda: Ik ben econoom. Ik heb zeven jaar bij McKinsey gewerkt. Daarna klom ik bij Danone de corporate ladder op, tot ik de kans kreeg om een Amerikaanse scale‑up, Lovevery, in Europa op te zetten en uit te bouwen. Nu werk ik aan het opzetten van een eigen merk, bootstrappend, en zelf gefinancierd met de freelanceklussen die ik doe.
Saskia: Ik ben ook econoom. Ik begon als digitaal consultant bij SparkOptimus, werd Head of Digital bij een wijnhuis in Sancerre (een prachtig schilderachtig plaatsje in Frankrijk), en startte Mock Flowers, een bedrijf in kunstbloemen. Toen taalmodellen doorbraken dacht ik: dit wordt groot. Niet alleen voor techbedrijven — juist voor iedereen die met beperkte middelen slim wil opschalen.
Alinda: En we kruisten elkaar als freelancers en zijn sindsdien elkaars klankbord.
Saskia: En elkaars aanjager. “Zullen we dit met AI proberen?” werd al snel: “Waarom doen we dit níet met AI?”
Alinda: En weet je nog onze eerste poging? Ik gebruikte het alsof het Google was. Vraag erin, klaar.
Saskia: En het antwoord leek prachtig… maar was net naast. Dat was les één: geen helder kader = middelmatige uitkomst.
Alinda: Sindsdien zien we AI niet als wondermiddel, maar als collega. Eentje die snel is, soms briljant, ook regelmatig leidt tot frustratie, en die vooral beter wordt als jij beter instrueert en beter begrijpt wat het wel en niet is.
waarom juist nu
Saskia: Onze reden van bestaan zit ook in wat we dagelijks zien - uit eigen praktijk én uit onderzoek dat we volgen. Kort gezegd: er is een kloof in adoptie, juist tussen mannen en vrouwen, zoals bijvoorbeeld blijkt uit Noors onderzoek.
Alinda: Die groep, de slimme, ambitieuze vrouwen die we willen bereiken, haakt bovengemiddeld vaak af bij generatieve AI. Niet omdat ze het niet kúnnen, maar door (zelf)twijfel en het niet geven van prioriteit. Terwijl werkgevers AI‑vaardigheid juist belonen. Omdat mensen mét AI‑vaardigheden mensen zónder gaan overtreffen. Niet: “AI vervangt je.” Wel: “De collega die het handig inzet, verdubbelt haar waarde.”
Saskia: Dat is precies waarom nu. Als jij morgen wél met AI werkt, maak je het verschil in kwaliteit en zichtbaarheid. En als we blijven wachten, loopt de achterstand op; niet alleen individueel, ook voor teams en organisaties.
Alinda: Daarom denken wij dat de ongelijkheidskloof steeds groter wordt als wij, als vrouwen, niet nú ook actief hiermee starten. Daarom is het onze missie om de AI-drempel weg te halen. We leggen termen uit, we laten zien wat werkt en we geven je formats waarmee je direct kunt beginnen.
Saskia: Eerlijk? Wij worstelen ons, net als jij, door een tsunami aan AI‑informatie. Elke ochtend lezen we een handvol, vooral Amerikaanse, nieuwsbrieven en threads. Veel goed spul, maar óók lange lappen tekst en aannames over voorkennis.
Alinda: Onze afspraak met jou: wij zeven, jij oogst. We halen eruit wat morgen relevant is voor je werk.
Saskia: En we brengen het terug naar de basis. En beantwoorden de ‘domme’ vragen zoals, “Wat bedoelt men met “vibe coding”? Of “wat is een groot taalmodel (LLM)?” We zullen ook de verschillen tussen modellen uitleggen (denk aan snelheid, geheugen/context, hulpmiddelen, valkuilen). We duiken de diepte in — maar altijd met de vraag: wat kun jij ermee, morgen?
Daarom starten we deze Substack, en bieden we jou:
Geen AI-wolligheid. Heldere taal, duidelijk doel.
Concrete en korte demo’s met use-cases die je direct toe kunt passen
Werkvoorbeelden uit onze eigen praktijk. Inclusief frictie en fouten.
Een enthousiaste community van vrouwen. Om samen te leren en samen verder te komen.
kick-off
Alinda: We trappen af met een workshop - voor ons ook een probeersel - op 9 oktober in Amsterdam tussen 16.00-18.00u. Meer informatie ontvang je snel!
Saskia: Neem vooral een collega of vriendin mee. Samen leren = sneller leren (en borgen in jouw team!)
