Van selfie naar studiofoto: hoe we met AI een professionele portretfoto maakten
Dinsdag waren wij te gast bij FI Business. Super leuk om een webinar te geven voor 200 ondernemende vrouwen. Dank aan iedereen die er was! Ter voorbereiding vroeg FI Business om professionele foto's van ons. Saskia stuurde de enige echte professionele foto die ze had: haar LinkedIn-foto.
“Heb je niet een betere? Echt een professionele?”
Nee. En ook geen tijd om snel een fotograaf te regelen.
Dus deden we wat we altijd doen: het met AI proberen. Het lukte niet meteen, maar na tips van een creative director kwam er een prima foto uit. Lees hieronder hoe!
Het lukte niet meteen. En dat is best frustrerend wanneer je snel iets wilt fixen.
We gingen aan de slag met Weavy.ai. Weavy is een tool waarmee je AI-beelden maakt, bewerkt en combineert, allemaal in je browser. Eind 2025 werd het overgenomen door Figma, het grootste designplatform ter wereld, wat meteen laat zien hoe serieus deze tool wordt genomen. Het wordt gebruikt door fotografen, marketeers en designteams, en door ons dus, die een professionele headshot nodig hadden (zonder tijd voor een studio-shoot).
De kracht van deze tool: je werkt met nodes: je combineert meerdere referentiefoto's en bouwt stap voor stap voort op nieuw gecreëerde beelden, waardoor je steeds dichter bij het gewenste resultaat komt. Je kan ook kiezen welk AI-model je gebruikt. Wij zweren bij Nano Banana Pro, en de experts ook. We laadden credits op, zetten er een LinkedIn-foto in als referentie samen met twee selfies, en voegden een prompt toe.
In die prompt is het belangrijk om heel specifiek te zijn over wat je wilt: denk aan de setting, de belichting, de stijl en de kleding. Niet ‘maak een mooie foto’ maar precies beschrijven wat je voor ogen hebt. En altijd in het Engels, want deze modellen zijn op Engelstalige data getraind.
Maar het zag er niet uit: het deed denken aan die knip-en-plakboeken van toen we jong waren en hoofden op verschillende lichamen plakten uit tijdschriften.
Terwijl we eigenlijk hoopten op een direct goed resultaat, werden het negentig minuten klooien met verschillende modellen, prompts en foto's. We raakten steeds meer gefrustreerd. Uiteindelijk hebben we onszelf gedwongen om het te laten voor wat het was en de volgende dag op kantoor een AI creative om hulp te vragen.
De gouden tip
Wat we fout deden: we probeerden twee foto’s op elkaar te forceren. Maar zo werkt het niet. AI voorspelt pixels op basis van patronen en werkt het best wanneer het zelf kan creëren, terwijl jij het zo goed mogelijk afkadert.
Twee concrete dingen moesten anders:
Ten eerste: veel meer referentiefoto’s. Niet twee selfies, maar minimaal tien foto’s vanuit verschillende hoeken. Van de zijkant, van voren, een beetje schuin, van boven. Hoe meer de AI van je gezicht ‘weet’, hoe beter het resultaat.
Ten tweede: laat AI je prompt schrijven. Je pakt een foto die de uitstraling heeft die je wilt, zet die in Gemini of Claude (of ChatGPT) en vraag: beschrijf deze foto zodat ik het als prompt kan gebruiken voor een AI image model. Dan krijg je precies de juiste termen voor belichting, compositie, camera-instellingen en stijl (en woorden waar je zelf waarschijnlijk niet op was gekomen).
Deze tips gelden natuurlijk net zo goed voor productfoto's. Zorg dat je veel verschillende hoeken meegeeft en schrijf een duidelijke prompt inclusief belichting, compositie, camera-instellingen en stijl.
Tip: als je met labels te maken hebt, geef dan 1 referentiefoto van alleen het label en benoem in de prompt dat die het label EXACT moet kopiëren.
Is dit het einde van fotografen?
Nee, niet voor nu in ieder geval. We hebben alsnog een shoot ingepland, want hoewel AI een prima oplossing is, is het resultaat toch niet perfect. Armen die net niet kloppen bijvoorbeeld.
Bovendien heb je voor het creëren van goede AI-content nog steeds sterke referentiefoto’s nodig. Nu lukte het met selfies en vakantiefoto’s, maar het zou nog beter werken als we al een professionele foto hadden en daar varianten van zouden maken. De beste aanpak is dus waarschijnlijk een combinatie: één goede shoot als basis, en AI om daar vervolgens eindeloos mee te variëren.
En wat gebeurt er met je foto’s?
Als je een foto van jezelf uploadt in Weavy en Nano Banana gebruikt om een professionele foto te genereren, gaat je foto tijdelijk door de servers van Google omdat Nano Banana een Google-model is.
Weavy gebruikt hiervoor de zakelijke enterprise versie van Google (Vertex AI), wat betekent dat Google jouw foto niet gebruikt om AI te trainen en hem behandelt als vertrouwelijke data. Google bewaart je foto maximaal 55 dagen voor misbruikdetectie en verwijdert hem daarna.
Weavy zelf traint ook niet op jouw foto's en jij blijft eigenaar van alles wat je maakt, inclusief commerciële rechten. Na je upload wordt je foto dus verwerkt, kort bewaard, en daarna verwijderd.
Het enige waar je op moet letten: als Weavy in de toekomst verder integreert met Figma, kunnen de privacy-voorwaarden veranderen, dus houd de updates in de gaten via de Weavy x Figma FAQ.
her/ai oordeel
Tool: Weavy.ai (overgenomen door Figma)
Prijs: $20 per maand voor 2.000 credits. Dat is ongeveer 5.000 foto’s of 333 seconden video. Met een nieuw account krijg je 120 credits gratis om te testen.
Hype check: ⭐⭐⭐⭐ - Het resultaat is indrukwekkend. Maar alleen als je weet hoe. Zonder de juiste aanpak (zie: onze eerste negentig minuten) kom je nergens.
Setup: ⭐⭐⭐⭐⭐ - Account aanmaken, credits kopen, direct aan de slag. Geen technische kennis nodig.
Voor beginners: ⭐⭐⭐ - De interface is helder, maar er zijn veel knoppen. Goede prompts schrijven vergt oefening. Plan een uurtje in om het door te krijgen.
Tijdsinvestering: Kan zo snel als 3 minuten voor een foto als je de best practice stappen volgt.
