NotebookLM: de stille kracht die je niet moet vergeten
In heel veel gesprekken over generatieve AI gaat het over de grote namen: ChatGPT, Claude, Gemini. Logisch, want die large language models kunnen heel veel. Maar er is één tool die vaak onder de radar blijft, terwijl het voor specifieke taken eigenlijk het beste is: NotebookLM.
Wat maakt NotebookLM anders?
NotebookLM is gebouwd op Gemini van Google. Het is geen algemene chatbot: het is een AI-notebook, een onderzoekstool waarbij je eigen documenten uploadt (PDF’s, links, slides) en waarop de AI vervolgens kan werken. Het vat samen, legt verbanden, beantwoordt vragen, maar altijd op basis van jouw bronmateriaal.
Waar je bij ChatGPT of Claude, als je niet een assistent gemaakt hebt (zie ons artikel van vorige week),
steeds opnieuw context moet geven, laad je bij NotebookLM één keer je documenten in en blijft die focus liggen. Je creëert als het ware een mini-expert die alleen werkt met jouw bronnen, jouw data.
Waar is NotebookLM specifiek goed voor?
NotebookLM is jouw onderzoekspartner voor je eigen documenten. Het is de tool die je inzet wanneer je stapels rapporten, onderzoeksartikelen, slides of interne notities hebt en daar snel doorheen wilt. Je uploadt ze, en NotebookLM helpt je verbanden leggen, hoofdpunten vinden, en navigeren door complexe informatie. Het geeft ook citaten en bronvermelding, zodat je precies weet waar de door NotebookLM gegeven informatie vandaan komt.
Neem nu de recente Nederlandse verkiezingen. Er was veel ophef in de pers omdat ChatGPT niet de juiste antwoorden gaf op gestelde vragen over partijprogramma’s - logisch eigenlijk, want ChatGPT voorspelt wat waarschijnlijk klopt. Voor deze use case was NotebookLM een veel betere tool geweest. Je had alle partijprogramma’s kunnen uploaden en vervolgens heel specifieke vragen kunnen stellen: wat wil deze partij op klimaat, op onderwijs, op defensie, of immigratie? Het had dan binnen die partijprogramma’s gekeken en antwoord gegeven met bronvermelding, waardoor de kans op hallucineren en incomplete informatie veel kleiner was geweest. Het is precies in dit soort situaties - waar je specifieke documenten hebt en daar doorheen moet - waar NotebookLM haar kracht laat zien.
Wij gebruiken het bijvoorbeeld ook regelmatig voor strategiedocumenten die we voor cliënten maken. Je uploadt het document, en NotebookLM maakt er een podcast van waarin twee stemmen - gewoon in het Nederlands! - de inhoud bespreken. Voor MT-leden die weinig tijd hebben om veertig slides door te werken, is zo’n podcast van tien minuten over specifieke initiatieven goud waard. Ze kunnen het onderweg luisteren, en komen beter voorbereid aan tafel.
En nu: flashcards en quizzes
Sinds gisteren heeft NotebookLM een update uitgerold, die het nóg toegankelijker maakt. Je kunt nu flashcards en quizzes genereren op basis van je geüploade documenten. Kies het onderwerp, bepaal de moeilijkheidsgraad, en het aantal kaarten of vragen. Je kunt ook tijdelijk bronnen selecteren en deselecteren terwijl je aan het chatten bent, zodat het antwoord alleen gebaseerd is op de bronnen die er nu toe doen.
Voor sommige mensen klinkt dit misschien als een leuke extra, maar voor bijvoorbeeld scholieren en studenten kan het echt game-changing zijn. Neem Alinda’s dochter Iza, die dyslexie heeft. Voor haar is het maken van flashcards vaak een langdurige klus. Maar nu? Upload je document, en NotebookLM doet het werk. Geen gedoe meer met handmatig kaartjes maken of uittypen - gewoon direct overhoord worden over concepten die erin staan.
Ook belangrijk om even bij stil te staan: als je interne documenten uploadt, check dan wat het beleid is rond data-gebruik en beveiliging. NotebookLM heeft hier gelukkig wel aandacht voor, maar het blijft goed om je altijd bewust te zijn van wat en hoe je het deelt.
En weet: Loop je vast op een AI-vraag of zie je AI graag meer terug in je organisatie? Mail hello@herai.work en we denken mee – van korte sparring tot complete workshops bij jullie op locatie. We zorgen ervoor dat AI niet overweldigend voelt, maar juist werkt.