De perfecte prompt bestaat niet (en dat is goed nieuws)
Waarom betere output niet begint bij de prompt maar bij jou. Plus het 4-stappen framework dat de kwaliteit van je werk met AI fundamenteel verandert.
De nieuwe podcastaflevering van de AI Column van The New Era podcast, een samenwerking tussen her/ai en Caroline Glasbergen, founder van New Female Leaders, staat live. Luister hem hieronder:
Iedereen heeft het tegenwoordig over prompting, over die ene perfecte prompt: de ultieme instructie die AI precies laat doen wat jij wil en je in één keer briljante output teruggeeft. Je ziet het de hele dag voorbijkomen op LinkedIn, in posts die je beloven dat zíj dé sleutel hebben. Laat een woord achter in de comments en je krijgt ‘m in je DM. Die prompt is zogenaamd de oplossing.
Wij snappen de aantrekkingskracht van die belofte heel goed, want we herkennen de neiging ook bij onszelf. Snel even iets intikken en hopen, nee, eigenlijk gewoon verwachten dat het resultaat klopt. Maar zo werkt het niet, en precies daar gaat deze aflevering over.
De perfecte prompt is een mythe
Wat we in dit gesprek met Caroline ontrafelen, is dat de echte fout, de reden dat je output zo vaak tegenvalt, niet zit in de woorden die je kiest, maar in iets wat daar ruim aan voorafgaat. Het begint namelijk niet bij de prompt, het begint bij jou.
Garbage in is garbage out, en dat geldt net zo goed voor een briefing aan je team of aan een freelancer als voor een opdracht aan AI. Hoe vager jij bent over wat je precies wil, hoe vager wat je terugkrijgt. Als je als mens zélf niet scherp hebt wat je precies nodig hebt en wat je precies verwacht, kun je niet van jouw AI verwachten dat wél te doen.
Die helderheid haal je niet uit een trucje of een kant-en-klare promptformule die je ergens van internet plukt. Je haalt het uit een andere manier van kijken: zie prompting niet als het vinden van die ene magische zin, maar als samenwerken. Als een ontwikkeling die je doormaakt, waarin je leert wat werkt, bijstuurt waar het misgaat en het stap voor stap beter krijgt. Geen perfecte opdracht dus, maar een goed gesprek dat je samen met jouw voert.
Om dat gesprek structuur te geven, bespreken we in de aflevering een framework van vier stappen, dat je meeneemt van het echte probleem helemaal tot aan je eigen eindverantwoordelijkheid.
Stap 1: Zet eerst een stap terug
Voordat je ook maar één woord intikt, wil je weten welk probleem je eigenlijk probeert op te lossen. Dit is meteen de stap die bijna iedereen overslaat, en juist daarom de stap die het meeste verschil maakt. Neem even de tijd voor drie vragen:
Welk probleem wil ik echt oplossen?
Hoe ziet succes er voor mij uit, en
Welke stappen pak ik zelf op terwijl ik de rest aan AI overlaat?
Saskia vat het in de podcast mooi samen:
“AI is er, en het kan van alles voor je automatiseren. Maar wil je het echt voor je laten werken, dan begint dat bij stap één: even een stap terug zetten. Wat wil ik delegeren? Welk probleem los ik met mijn vraag op? Besteed je daar geen tijd aan, dan ben je vooral heel veel aan het doen zonder echt vooruit te komen, alsof je eindeloos rondjes rent.”
Die paar minuten nadenken vooraf verdien je later ruimschoots terug, want een scherpe opdracht aan jezelf is eigenlijk al het halve werk van een scherpe prompt.
Stap 2: Geef duidelijke instructies
Pas hier komt de prompt zelf in beeld, en een goede prompt is geen kunst maar bijna een formule die je telkens opnieuw kunt toepassen:
Rol + Model + Context + Tools + Gewenste output
Laten we dat concreet maken, want juist hier zit het verschil tussen middelmatige en goede output. Stel, je vraagt iets alledaags als “Schrijf een LinkedIn-post over ons nieuwe rapport.”, en je krijgt een generiek stukje vol AI-jargon terug waar niemand op zit te wachten.
Geef je diezelfde opdracht volgens de formule, dan ziet het er heel anders uit.
Model: Voor schrijfwerk kies je een sterker model. Claude Sonnet is hiervoor perfect geschikt.
Rol: Je bent een ervaren contentstrateeg die schrijft voor een zakelijk publiek op LinkedIn.
Context: Ons rapport gaat over de adoptie van AI bij HR-teams. De doelgroep zijn HR-managers, en de kernboodschap is dat klein beginnen meer oplevert dan een groot programma. Onze toon is nuchter en direct.
Tools: Het rapport zit als bijlage in het gesprek; gebruik dat als bron en zoek waar nodig actuele cijfers op het web op.
Output: Schrijf drie varianten van maximaal 150 woorden, elk met een sterke openingszin en één concrete call-to-action. Gebruik leestekens die in de Nederlandse taal gebruikelijk zijn. Gebruik geen emoji’s.
Twee onderdelen verdienen daarbij wat extra aandacht. Het model bepaalt de zwaarte van wat je vraagt: voor snel en simpel werk volstaat een licht model zoals Haiku, terwijl je voor schrijven, redeneren en complexe taken beter een zwaarder model, zoals Sonnet of Opus kunt pakken. En context is waar verreweg de meeste winst zit, want hoe meer relevante achtergrond je meegeeft, denk aan een voorbeeld, je doelgroep, je tone of voice of het brondocument zelf, hoe beter het resultaat. AI kan jouw gedachten niet lezen, maar alles wat je deelt verwerkt het wel. En remember: hiervoor kun je altijd Wispr Flow gebruiken.
En verwacht niet dat het in één keer raak is. Samenwerken met AI is een iteratief proces: je geeft een opdracht, je beoordeelt wat er terugkomt, je verfijnt je prompt en zo cirkel je samen naar het eindresultaat toe. Soms is het zelfs sneller om helemaal opnieuw te beginnen dan om een matig antwoord te blijven bijschaven.
Stap 3: Beoordeel kritisch
Wat je terugkrijgt is geen eindstation maar een eerste versie, en zo wil je het ook behandelen. De grootste valkuil is dat een antwoord er overtuigend uitziet en je het daarom als waar aanneemt, terwijl je het juist tegen het licht zou moeten houden. Zie AI als een slimme stagiair: capabel, maar iemand wiens werk je nakijkt voordat het de deur uitgaat.
Stel daarom standaard een paar vragen die de AI uit zijn comfortzone halen. Vraag “geef je bronnen en je redenering”, zodat je kunt volgen hoe het tot een antwoord kwam, en gebruik vooral de krachtigste van allemaal: “geef me drie tegenargumenten bij dit voorstel.” Zo trek je de AI uit de bevestigingsstand en krijg je terug wat je echt nodig hebt, namelijk scherpte in plaats van applaus.
Stap 4: Jij blijft eindverantwoordelijk
Uiteindelijk levert de AI aan, maar jij bent degene die tekent, en die volgorde draai je nooit om. Dat betekent dat jij de feiten controleert, let op biases die er ongemerkt in zijn geslopen en bepaalt of het werkelijk klopt met wat je wil zeggen. Het betekent ook dat je je eigen oordeel scherp houdt, juist omdat het zo verleidelijk is om dat los te laten zodra iets er professioneel uitziet. AI is een hulpmiddel om beter werk te leveren, niet een excuus om zelf niet meer na te denken, en je eigen agency behouden is daarbij geen bijzaak maar de hele kern.
De tip die alles makkelijker maakt
Vind je stap 1 en 2 nog lastig, simpelweg omdat je zelf nog niet helder hebt wat je precies wil? Draai het dan om en laat de AI jóu interviewen. Plak deze zin voor je opdracht:
"[je prompt]. Stel mij vragen, één voor één, zodat ik kan checken dat je goed begrijpt wat ik wil creëren."
Ineens hoef je niet meer zelf de perfecte briefing te bedenken, want de AI haalt de context uit je hoofd die je nog niet op een rijtje had. Het is misschien wel de meest onderschatte prompt die er bestaat, en precies daarom lichten we ‘m in de aflevering apart uit.
Probeer dit deze week
Pak een echte taak van je to-dolijst, bijvoorbeeld een mail, de opzet voor een presentatie of een stuk tekst dat toch al klaar moet. Doe het eerst zoals je het normaal zou doen, met die ene snelle zin, en doe het daarna nog een keer met de formule uit stap 2, of laat Claude je vooraf interviewen. Leg de twee resultaten naast elkaar, want dat verschil overtuigt je sneller dan welk artikel dan ook.
De perfecte prompt bestaat niet. Maar een betere manier van samenwerken met AI bestaat wel, en die heb je nu in handen.
Meer her/ai en The New Era?
🎙️ Podcast. Beluister de aflevering, of via een van de andere podcastplatforms zoals Apple Podcasts en YouTube.
🎟️ Kom naar het New Female Leaders Festival op vrijdag 19 juni 2026. Saskia en Alinda geven daar een workshop over nieuw leiderschap en AI. Met code HERAI krijg je 100 euro korting op een ticket. Klik hier voor meer informatie.
🛠️ Of kom naar een van onze hands-on AI-workshops op woensdag 24 juni, 19 augustus of 9 september. Speciaal voor luisteraars: 25% korting met code NFLXHERAI25. Ga voor meer informatie naar deze pagina.
🏢 Workshop bij jouw organisatie? Mail hello@herai.work en noem New Female Leaders als referentie voor een extra bijzonder aanbod.
💛 Word paid subscriber. Steun ons werk en krijg er extra’s bij: gratis 1-op-1 sessies, korting op onze workshops en toegang tot ons archief.
 | Een gastpost van
|