De grote namen in tech zijn het er inmiddels over eens: de manier waarop we teams samenstellen gaat fundamenteel veranderen. Marc Benioff (Salesforce) zei het op het World Economic Forum in Davos: de huidige generatie CEO’s is de laatste die een volledig menselijk team aanstuurt. Jensen Huang (NVIDIA) gaat nog verder: “The IT department of every company is going to be the HR department of AI agents in the future.” En Reid Hoffman zegt dat 2026 het jaar is waarin steeds meer mensen weglopen van hun computer, een koffie pakken, en terugkomen bij werk dat al af is.

Vorig maand zaten wij naast een developer die letterlijk een uur lang naar zijn scherm staarde terwijl AI-agents code voor hem aan het schrijven waren. Hij zei: “I am so bored, but hey, at least I am being paid good money.” Wij non-developers hebben dit nog niet echt ervaren. Als je chat met AI ben je nog best actief bezig, je typt, je stuurt bij, je denkt mee.

Maar met Claude Cowork verandert dat compleet. Cowork is het agentic AI-systeem Claude Code, maar dan in een intuïtief jasje voor non-developers, en het is een echte gamechanger. Gisteren voelden wij ons net als die developer: een uur lang naar ons scherm kijken terwijl Cowork zelfstandig taken voor ons aan het uitvoeren was.

Dit artikel is deel 1 van 3 waarin we je meenemen in onze lievelingstool Claude Cowork. Zo leer je van chatten met AI naar AI echt werk voor je laten doen. In dit deel leggen we uit wat het verschil is tussen Chat en Cowork.

Chat vs. Cowork op een rij

Probeer het zelf: 2 simpele oefeningen die je het verschil gaan laten ervaren

Je leert door het te doen. Zet in het linkerdeel van je scherm de oefeningen en rechts de desktop-app van Claude Cowork. Dit is geen overwhelm-oefening, je kunt dit nu snel uitvoeren. Als alles geïnstalleerd is, duren de oefeningen samen 5 minuten.

1. Zorg voor een betaald account op Claude (Pro of Max)

2. Download de Claude desktop app op je MacBook. Check na installatie of je drie tabbladen ziet: Chat, Cowork en Code

Oefening 1: Ruim je bureaublad op met Claude Cowork

Hier ervaar je dat Cowork je bestanden kan lezen en verwerken. Open Cowork, selecteer je bureaublad als map, en kies “allow” bij de pop-up. Dan instrueer je:

“Analyseer mijn bureaublad, vertel me wat je ziet en maak een plan om alles beter te organiseren.”

Kijk wat Claude voorstelt. Het maakt eerst een plan, laat je meekijken, en wacht op jouw goedkeuring. Eens met het voorstel? Typ:

“Voer plan uit.”

Stel je nu voor dat Claude om de drie dagen zelf je bureaublad opruimt, zonder dat je het vraagt, want die screenshots blijven zich natuurlijk opstapelen. Dat kan met een Scheduled Task.

Oefening 2: Zet een terugkerende taak op met Claude Cowork

Dit is het moment dat je voelt: Cowork werkt ook als ik er niet ben. Typ:

“Kijk om de drie dagen naar de screenshots op mijn bureaublad en verplaats ze naar de map 'Screenshots'.”

Cowork voert dit voortaan automatisch uit, en je kunt de taak onder 'Scheduled Tasks' in de linkerbalk terugvinden en aanpassen.

Maar is het veilig? Wat zijn de risico’s?

Terechte vraag. Cowork ziet alleen de mappen die jij zelf koppelt, niet je hele computer. Je geeft expliciet toestemming, en als Cowork iets wil verwijderen vraagt het dat eerst. De code draait in een afgeschermde, aparte werkplek op je computer. Vergelijk het met een stagiair die op een eigen laptop werkt in plaats van op jouw computer.

Als je externe apps koppelt zoals Gmail of Slack, loopt de authenticatie via de officiële inlog van die apps. Claude krijgt je wachtwoord niet te zien. Je bepaalt zelf welke toegang je geeft, net zoals bij “Inloggen met Google”. En je gesprekken worden standaard niet gebruikt voor training, dat kies je zelf.

Cowork is niet foutloos. Het kan een bestand verkeerd sorteren of een e-mail net iets anders samenvatten dan je bedoelde, daarom is het slim om de eerste keren mee te kijken en bij te sturen. Wat het niet kan: bestanden zonder toestemming wissen of toegang krijgen tot dingen die je niet hebt gedeeld.

Wel een kanttekening: Cowork is nog in beta. Werk niet met gevoelige medische of juridische data zonder extra voorzorgsmaatregelen, en onthoud dat externe koppelingen zo veilig zijn als de aanbieder ervan. Kies diensten die je vertrouwt.

(Bronnen: Anthropic Security Docs, Cowork Safety Guide, Privacy Center)

Dit is pas het begin

In deel 2 gaan we Cowork slim opzetten, in deel 3 leer je een heel team van AI-agents aansturen door middel van prompten.

De komende weken werken wij samen met Sophie van Gool aan een artikel over wat dit echt betekent voor onze banen. Afgelopen week spraken wij een vriend die werkt bij een snel groeiend bedrijf: de omzet verdrievoudigde het afgelopen jaar, maar het team kromp van 44 naar 20 mensen. 'Voor iedereen die vertrok hebben we gewoon gekeken: wat kunnen we nu zelf met AI?' We beginnen het echt te zien en te voelen.

Wat is jouw ervaring met AI in je dagelijkse context op kantoor? Hoe wordt het ingezet, en zie je dat het gevolgen heeft voor specifieke rollen? We horen het graag van je.

Meer her/ai?

🎙️ Podcast - Luister naar onze podcast met over AI, werk en alles daartussenin.

🏢 Op maat voor jouw team - We geven ook workshops en trainingen op maat voor bedrijven. Mail ons op hello@herai.work en we denken mee.

💛 Word paid subscriber - Steun ons werk en krijg er extra’s bij: gratis 1-op-1 sessies, extra prompts, tips & tricks, korting op workshops, en toegang tot ons archief!

Abonneer nu

Voor ons voelen veel van de bestaande AI podcasts, hoewel we ze natuurlijk beluisteren : -), als huiswerk. Lange afleveringen, technisch jargon, drie (vaak mannen) die elkaar afwisselen over modellen en benchmarks. Niks mis mee, maar het is niet wat wij zelf graag horen. Daarom vanuit ons een behapbaar format, 30 minuten, nog steeds praktisch en kritisch, specifiek voor vrouwen die niet willen achterblijven in deze transformatie.

In dit eerste gesprek hebben we het over waarom de adoptie van AI onder vrouwen achterblijft en wat daarachter zit. Hoe bias in AI systemen onze ongelijke wereld weerspiegelt. En wat je zelf kunt doen om AI slimmer en bewuster in te zetten. We geven ook een kijkje in welke tools wij dagelijks gebruiken.

Alles onder ons motto: we willen niet dat middelmatige mannen die AI slim inzetten, briljante vrouwen zonder voorbijstreven : -)

Luister helemaal af, want er zit een cadeautje in…

… misschien wel voor onze workshop op vrijdag 17 april bij HNK Utrecht Centraal. Een werksessie van 09.30-14.30u die volledig draait om Claude.

Je hoort ons er vaak over, ‘dat’ Claude, maar we horen ook vaak dat het lastig is écht te beginnen. En dat is logisch, want Claude opent een hele nieuwe manier van werken. Het allerbeste is daarom: echt samen aan de slag. Je werkt met je eigen laptop aan jouw eigen concrete use cases, zodat je naar huis gaat met je eigen skills, de juiste connectors en al aangemaakte projecten die klaar zijn om morgen te gebruiken.

Afgelopen week hebben we eindelijk Lovable aangeraakt. Een tool waarvan we al weken dachten: “daar moeten we mee aan de slag”. Of beter: maanden. Die steeds weer werd doorgeschoven naar “volgende week”. Lovable is een website- en appbouwer die werkt op basis van wat je in gewoon Nederlands typt. Geen code, gewoon uitleggen wat je wilt, en het bouwt. Binnen twee uur hadden we twee werkende websites gebouwd. Je kunt het ook eenvoudig koppelen aan je eigen domein, en ze bieden cloudservices voor als je data wilt bewaren.

Dus je weet wat wij gaan zeggen: ga ermee aan de slag. En wij horen jullie ook denken: wanneer dan?

Het probleem is niet de informatie. Het probleem is er tijd voor maken.

We kennen het. Je wilt slimmer werken met AI. Je hebt onze artikelen en andere YouTube-filmpjes opgeslagen. Je volgt vijf AI-nieuwsbrieven, waarvan je er drie nog nooit hebt geopend (but who’s counting). Je weet dat er meer is. Je wilt er meer mee doen.

Maar je leven is druk. Je werk is druk. En dat rustige momentje om er echt mee aan de slag te gaan? Dat komt steeds niet. Net zoals die yogamat die al drie maanden uitgerold in de hoek van je slaapkamer ligt. Of je ClassPass-credits die opstapelen. Je wilt het zijn. Je wilt het alleen (nog)niet worden (onze favoriete quote van Ray Klaassens uit Kamp van Koningsbrugge).

Een van de redenen dat we her/ai zijn gestart, is om alle ruis uit te filteren. Alleen delen wat echt werkt en wat effect heeft. De overwhelm een klein beetje verminderen, voor ons en voor jullie.

Maar we realiseerden ons iets door die Lovable-sessie: het probleem is niet de informatie. Het probleem is er tijd voor maken. Want eenmaal begonnen was het bouwen van een website in Lovable een waanzinnige ervaring.

Je wilt het zijn, maar je wilt het niet worden

Want het is hetzelfde als met de sportschool: je wilt sterker worden, maar dat vergt consistentie. Gewoon je schoenen aantrekken en gáán. Elke week weer.

AI leer je niet door ernaar te kijken. Je leert het door je laptop open te klappen, iets te proberen, het te verprutsen, opnieuw te beginnen, en dan ineens te merken dat je in twee uur iets hebt gebouwd waar je normaal een week mee bezig was geweest.

17 april. HNK Utrecht Centraal. Van 9 tot 14u. Laptop open.

Wij organiseren een live worksessie, in de puurste betekenis van het woord. Een dag met een groep gedreven vrouwen die net als jij meer willen doen met AI, maar er de tijd niet voor vinden. Dit is een dag waar je doet, echt werkt. Je zet je eigen AI-setup op. Je bouwt je eerste AI-workflow. Wij lopen rond om het samen te doen en je te helpen.

Het is voor iedereen, alle niveaus. Of je nu net begint of al een tijdje bezig bent. We beginnen bij de basis en nemen je stap voor stap mee. Je hoort overal “Claude”, maar wat is nou een Claude-project? Wat is Cowork? Hoe is Claude Code? En wat is het verschil? Wat zijn skills? En hoe maak je die? En hoe zet je je connectors aan? Wij leggen het uit, en zetten het samen met jou zo op dat het daarna echt voor je gaat werken. De dag is zo opgebouwd dat iedereen op haar eigen niveau aan de slag gaat en met een werkende setup de deur uitloopt.

Je stuurt ons van tevoren wat je wilt bouwen, waar je mee zit, of wat je wilt behalen. Dan krijgt iedereen een op maat gemaakte opdracht door middel van verschillende modules.

En het mooie van een hele ochtend blokken? Je maakt er automatisch tijd voor. Dat is de sportschoolmethode: je meldt je aan, je blokkeert je agenda, en dan ga je.

En belangrijk, zoals Hilary Gridley schrijft: "Don't let your job undermine your learning." De meeste bedrijven lopen achter op wat er mogelijk is met AI, en als jij daarop wacht, loop je zelf ook achter. Investeer in jezelf, op je eigen tijd, met je eigen nieuwsgierigheid. Want zodra je bedrijf er klaar voor is, wil jij degene zijn die al weet hoe het werkt.

Meer info en aanmelden (op een van de twee websites gebouwd met Lovable)

Meld je aan

🚨 En voor onze betalende abonnees: check je inbox. We sturen jullie een aparte mail met een kortingscode van 25%. Of word nu betaald lid, als je met korting erbij wilt zijn.

⚠️ Het is al over 2 weken en er zijn nog maar een paar plekken over!

Abonneer nu

Oktober 2025 startten wij met her/ai. Met meteen als eerste test: hoe zetten we zo snel mogelijk een brand op met AI? We maakten screenshots van merken die we mooi vonden, kozen kleuren op gevoel, en lieten Gemini een logo genereren in het chatvenster. Met Weavy.ai maakten we een paar banners en een profielfoto. Klaar.

Begin dit jaar merkten wij dat de snelle AI-branding een jas was die niet meer paste. We hebben inmiddels een duidelijker verhaal en een groter publiek. We hadden een echte merkidentiteit nodig, en AI kon ons daar niet bij helpen.

Blank canvas = AI’s zwakste punt

AI is geweldig als je al iets hebt. Een eerste versie. Een richting. Maar als je voor een blank canvas staat, levert het gemiddelde output. Wij hadden geen merkstrategie, geen concept, geen designrichting. Alleen een duidelijk gevoel dat het professioneler moest. Met dat vage gevoel in Claude of Gemini stappen leverde ons generieke resultaten. Alles was “super good idea!”. Dus belden we Anouk van Asbeck: freelance brand strategist, jarenlange ervaring bij Dept, nu zelfstandig. Dikke vette aanrader! Hier haar ervaring

Wat een mens doet dat AI niet kan

Het eerste dat opviel: de waarde zat in het opzoeken van frictie, iets wat AI niet kent. Het echte werk gebeurde toen we met z'n drieën om tafel zaten, in persoon. Over de missie en visie van her/ai praten, doorvragen, sparren. In die frictie en discussie werd het helder voor ons wat wij willen doen en bereiken met her/ai. AI is een goede sparringpartner, maar om daar een merk uit te bouwen dat ergens voor staat, was de kwaliteit niet te vergelijken.

“Wat ik leuk vind, en ook denk de kracht van een goeie designer is, is door het gesprek te zoeken waar de kern echt ligt van het merk. Soms kan ik aan de hand van gesprekken en vragen beter het onderwerp van het concept vinden.”

Anouk’s proces: waar AI helpt en waar niet

Voordat wij überhaupt begonnen waren, hadden we Anouk de opdracht gegeven om met verschillende AI-tools te experimenteren. We hebben al onze brainstormsessies opgenomen en haar geïntroduceerd aan NotebookLM, Claude en Gemini. Wij wilden natuurlijk met jullie delen waar AI nuttig is en waar niet. Hier deelt Anouk haar ervaring.

Waar AI hielp:

Anouk gebruikte ChatGPT om taal te verfijnen. Met de transcript van onze brainstormsessie en haar eigen interpretatie kon ze de missie, visie en merkfundamenten scherp verwoorden.

Ze gebruikte NotebookLM om alle input samen te vatten: onze vragenlijst, de opnames van de workshops, concepten. Alles bij elkaar brengen in een overzicht.

En Claude hielp haar bij het verfijnen van kleurenpaletten en het aanscherpen van het uiteindelijke brandbook.

“Je kan heel makkelijk kleurcodes opgeven en zeggen: dit is mijn palet, dit is het merk, dit is het gevoel dat wij willen uiten. En dan krijg je de juiste kleurcodes terug die daar echt bij passen.”

Kort samengevat: AI hielp bij taal, structuur en technische uitwerking. Alles wat je kunt doen als je al een basis hebt.

Waar AI niet aan te pas kwam:

Het conceptdenken. Die zoektocht naar het onderscheidende verhaal.

“Die originele invalshoek vinden, daar heb je echt mensen voor nodig.”

En de vertaalslag van concept naar beeld, logo en kleuren deed Anouk zonder AI.

“Bij het hele iteratieproces van een logo, kleuren en grafische elementen heb ik geen AI gebruikt. Daar levert AI nog niet wat ik zou willen. Ik heb iets heel specifieks in mijn hoofd, het moet onderscheidend zijn, en AI komt nog met te veel met clichés.”

Wat dit betekent voor jou

Als je nadenkt over een rebranding of een nieuwe merkidentiteit, dit is wat we geleerd hebben:

Gebruik AI voor: taal verfijnen, input samenvatten, kleurpaletten aanscherpen, technische brandbook-richtlijnen versnellen. Alles waar je al een basis hebt en AI kan helpen om het beter, sneller of scherper te maken.

Schakel een mens in voor: conceptontwikkeling, het vinden van je onderscheidende verhaal, de vertaalslag naar visuele identiteit. Alles waar je begint bij nul en originaliteit nodig hebt. AI maakt op basis van wat er al bestaat. Dus origineel zou het per definitie niet zijn.

“Merkidentiteit is niet alleen een logo. Het is je typografie, de vorm, het hele systeem om jouw merk heen. Dat hele systeem bouwen vraagt een goed concept, en elk designkeuze moet gebaseerd zijn op een rationale die uit dat concept komt.”

Nu we een brandbook hebben, doet AI precies waar het goed in is.

We hebben het brandbook overal geïnstalleerd: in Canva, als brand skills in Claude, en als context in Lovable. Gisteren bouwden we daarmee de volledige Everyday Bias Project-website. In twee uur. Dat is het verschil: als de basis staat, kan AI er keihard mee aan de slag. Zonder die basis krijg je generieke output.

De toekomst: verandert dit?

“Het versnelt ons designers zeker, maar er moet menselijke controle en curatie in blijven zitten. Om aan te voelen wat het best werkt.”

Of zoals wij het zien: mensen + AI > mensen zonder AI.

Tot slot, het stukje waar we onszelf promoten

Als je deze gratis content waardevol vindt, overweeg dan om betaald abonnee te worden.

Abonneer nu

Voor €7/maand krijg je korting op onze workshops en onbeperkt gratis 20 minuten 1-on-1 elke woensdag. Domme vragen bestaan niet!

👉 Plan je gesprek hier

En als laatste: 17 april. Zet het in je agenda. Wij gaan samen met elkaar bouwen. Je bent goed in wat je doet. Je volgt AI, gebruikt het misschien al een beetje, maar je weet dat er meer is. Je wilt leren door te doen, niet door naar andermans demo te kijken. En je brengt het liefst een dag door met interessante, gedreven vrouwen dan weer een virtueel event. Dit is voor jou.

Het was vorige week Internationale Vrouwendag en de kranten stonden er vol mee: de loonkloof, het glazen plafond, de ongelijke verdeling van zorgtaken thuis. Julia Wouters was te gast bij ‘Nooit meer slapen’ en sprak over haar boek ‘Staan en opvallen’ (Een tip!), over hoe vrouwen op het werk systematisch strenger worden beoordeeld en altijd het gevoel hebben dat ze tekortschieten. Niet omdat wij als vrouwen dat ook doen, maar omdat de cultuur waarin we leven dat gevoel aanwakkert.

Tegelijkertijd verscheen ‘Who cares’ (ook een tip!) van Mirte Wibaut en Bregje Feuth, een boek dat het emancipatievraagstuk omdraait: een boek over de vraag hoe we mannen meer laten zorgen. Vijf op de tien stellen zeggen de zorgtaken eerlijk te zullen en willen verdelen en slechts tien procent slaagt daar daadwerkelijk in. De rest belandt bij dezelfde persoon, en we weten allemaal bij wie.

En ergens word je er moedeloos van. Weer een lijst, weer een analyse, weer een goed bedoeld boek. Dit weten we toch allemaal al? We zouden collectief in staking moeten gaan, zoals de IJslandse vrouwen op 24 oktober 1975.

Als jij nog steeds degene bent die het vraagt

En laten we eerlijk zijn: AI is niet de oplossing voor het probleem van ongelijke taakverdeling. Het risico bestaat dat vrouwen AI gaan inzetten om nóg efficiënter al het onzichtbare werk te doen, terwijl de onderliggende scheefgroei in stand blijft. Dat is precies wat we niet willen. Dit artikel is daarom geen pleister op een structureel probleem. Het echte gesprek over wie wat doet, moet blijven plaatsvinden. Dus: lees ‘Who cares’ en ‘Staan en opvallen’, stuur deze comic door, doe de huishoudbattle van de Volkskrant en voer het gesprek. En blijf dat doen. In elke nieuwe levensfase.

Maar. Zolang die mentale carrousel draait, elke avond opnieuw, is het ook geen oplossing om te wachten tot de wereld eerlijk verdeeld is. Daarom laten we je vandaag zien hoe je met Claude Code systemen kunt bouwen die taken uit je hoofd halen.

Hoe dat werkt: Claude Code en het digitale gezinsgeheugen

Claude Code is een AI-tool die op je computer draait. Het verschil met bijv. Chat GPT of Claude Chat of Mistral is: Claude Code kan onthouden, bestanden maken, en taken automatiseren. We hebben er al eerder over geschreven.

De kern zit in één bestand: CLAUDE.md. Dat is een simpel tekstbestand op je computer. Denk aan een Word-document, maar dan platte tekst. Het bijzondere: Claude Code leest dit bestand automatisch bij elke sessie. Je hoeft het niet te plakken, niet te uploaden, niet te noemen. Het ligt er gewoon.

Denk aan CLAUDE.md als de handleiding van je gezin die je aan een nieuwe oppas zou geven. Wie zijn de kinderen, naar welke school gaan ze, welke dagen gym, welke allergieën, wie werkt wanneer, hoe laat is de BSO. Alleen geef je het niet aan een oppas. Je geeft het aan Claude. En Claude vergeet het nooit.

Je vult het één keer in. Daarna is het er altijd.

En dan wordt het interessant. Want met dat gezinsgeheugen als basis kan Claude, bijvoorbeeld:

• Elke week een compleet weekoverzicht maken (wie brengt, wie haalt, wat moet mee) — je typt /week, beantwoordt drie vragen, en krijgt een WhatsApp-klare briefing

• Seizoensherinneringen in beide ouder-agenda’s zetten. Twee weken voordat de winterkleding uit de opslag moet komen :-)

• Een schoolkalender-PDF omzetten in agenda-events. Dubbelklikken, klaar

Drie voorbeeld use cases

Hieronder staan drie opdrachten die je letterlijk kunt plakken in Claude Code. Vul de [haakjes] in met je eigen situatie. Claude Code bouwt vervolgens een werkende tool die je daarna kunt blijven gebruiken, zonder opnieuw te prompten.

Even praktisch: Claude Code is beschikbaar als je een Claude Pro, Team of Enterprise abonnement hebt. Je hoeft geen programmeur te zijn; je beschrijft wat je wilt in gewoon Nederlands (bijv. met Wispr Flow) en Claude Code bouwt het.

En weet: Als je betaald her/ai abonnee bent, helpen we je graag (gratis natuurlijk!) met je mee te denken als je ergens tegen aan loopt. Elke woensdagochtend. 20 minuten per gesprek. Mail ons op hello@herai.work als je dit interessant vindt!

Begin met het opbouwen van je digitale gezinsgeheugen

Plak de prompt hieronder in Claude Code, en Claude stelt je alle vragen in een gesprek van ongeveer 5 minuten. Daarna maakt Claude zelf je gezinsprofiel aan.

Kopieer deze prompt en plak hem in Claude Code.

Intake-prompt: Ik wil dat je mijn digitale gezinsgeheugen opbouwt. Stel me stap voor stap vragen over mijn gezinssituatie. Stel steeds een paar vragen tegelijk (max 4), wacht op mijn antwoord, en ga dan door naar het volgende onderwerp. Maak het geen enquête, maak het een gesprek.

Vraag me over de volgende onderwerpen:

GEZIN:

• Hoeveel kinderen? Namen en leeftijden

• Hoeveel ouders/verzorgers in het huishouden?

• Zijn er anderen die structureel helpen? (opa/oma, oppas, au pair)

• Op welke dagen werkt elke ouder/verzorger? (en tot hoe laat?)

• Hebben jullie een vaste oppas? Op welke avonden/dagdelen is die beschikbaar?

• Zijn er vaste avonden voor de ouders zelf? (sportavond, cursus, borrel, date night)

SCHOOL:

• Naar welke school gaat elk kind? (naam en plaats)

• Wat zijn de schooltijden? (begintijd, eindtijd, woensdagmiddag vrij?)

• Blijft het kind over op school of komt het thuis lunchen?

• Gaat het kind naar BSO/opvang? Welke dagen? Tot hoe laat?

• Hoe gaat het kind naar school? (fiets, lopen, auto, met wie?)

OCHTENDROUTINE:

• Hoeveel boterhammen gaan er mee naar school?

• Smeert elk kind zelf of doet een ouder dat?

• Gaat er fruit/snack mee? Welk soort?

• Drinken: beker of pakje? Moet die elke ochtend gevuld?

• Wordt er thuis ontbeten of op school?

SPORT EN ACTIVITEITEN:

• Doet elk kind aan sport? Welke sport?

• Op welke dag en tijd is training/les?

• Op welke dag en tijd zijn wedstrijden?

• Zijn er seizoenswisselingen? (bijv. veld naar zaal bij hockey)

• Welke spullen zijn nodig per sport? (bijv. schoenen, bitje, scheenbeschermers, etc.)

• Doet elk kind andere activiteiten? (bijv. muziekles, dans, scouting, toneel, bijles)

SPULLEN EN KLAARLEGGEN:

• Op welke dag heeft elk kind gym/lichamelijke opvoeding?

• Waar liggen de gymkleren normaal? Moeten ze mee in de tas of heeft school een vak? Na gym: moeten de kleren gewassen worden? Wie doet dat?

• Op welke dag is zwemles? Wat moet er mee voor zwemles? (handdoek, badpak/zwembroek, shampoo, haarborstel?)

• Moet er soms iets speciaals mee? (show-and-tell, spreekbeurt, werkstuk)

ETEN EN BOODSCHAPPEN:

• Zijn er dieetwensen in het gezin?

• Wat vinden de kinderen echt niet lekker?

• Hoeveel budget is er per week voor boodschappen (ongeveer)?

• Bij welke supermarkt doen jullie boodschappen? (AH, Jumbo, Lidl, Plus, etc.)

• Hoe lang mag koken doordeweeks maximaal duren?

• Zijn er vaste eetmomenten? (bijv. vrijdag frietdag, zondag pannenkoeken)

VERJAARDAGEN EN SCHOOL-EVENTS:

• Wanneer zijn de verjaardagen van de kinderen?

• Hoeveel kinderen zitten er in de klas?

• Zijn er allergiëen in de klas die je moet weten voor traktaties?

• Zijn er andere vaste school-events? (schoolfoto, kerstviering, eindmusical, sportdag)

MEDISCH EN ADMINISTRATIEF:

• Staan er periodieke afspraken vast? (orthodontist, logopedie, fysiotherapie)

• Naar welke huisarts/tandarts gaan de kinderen?

• Hoe komen schoolberichten binnen? (Parro, Social Schools, email, papier)

LOGISTIEK:

• Hoeveel auto’s zijn er in het huishouden?

• Op welke dagen is welke auto beschikbaar?

• Hoe ver is het naar school? (fietsminuten/loopminuten/autorit)

• Hoe ver is het naar sport/activiteiten?

Als je alle antwoorden hebt, doe dan het volgende:

1. REKEN het optimale breng- en haalschema uit. Kijk naar werkdagen van beide ouders, beschikbaarheid van oppas/opa/oma, en logistiek. Verdeel het eerlijk. Stel een schema voor en vraag of het klopt.

2. GENEREER een compleet CLAUDE.md bestand met alle informatie, gestructureerd in secties.

3. Voeg een sectie DAGELIJKSE CHECKS toe die per dag van de week opsomt: wat moet mee in de tas, welke kleding klaarliggen, speciale dingen, wie brengt en haalt.

4. Voeg een sectie SEIZOENSGEHEUGEN toe met alle momenten in het jaar waar iets moet gebeuren.

5. Voeg een sectie AVONDEN EN OPPAS toe met beschikbaarheid oppas en eigen avonden ouders.

6. Sla het bestand op als CLAUDE.md in de huidige map.

Begin met de eerste vragen.

Claude stelt je in ongeveer 5 minuten alle vragen. Daarna heb je een compleet gezinsprofiel dat Claude Code permanent onthoudt.

Read more

Bij de vorige gemeenteraadsverkiezingen in 2022 kregen lokale partijen ruim 30% van de stemmen. Maar vraag je een chatbot om stemadvies, dan komen diezelfde lokale partijen in minder dan 1% van de gevallen als eerste keus naar voren. Dat onderzocht de Autoriteit Persoonsgegevens deze week door vijf grote chatbots te testen.

De reden is simpel: ChatGPT, Claude, Gemini en Copilot zijn getraind op wat er online te vinden is. Over landelijke partijen is veel meer geschreven dan over lokale. Dus krijg je een vertekend beeld.

De Autoriteit Persoonsgegevens adviseert daarom tools zoals StemWijzer of Kieskompas. En die zijn goed, als startpunt. Maar ook daar neemt een algoritme beslissingen voor je: het stelt vaste vragen, weegt jouw antwoorden, kent scores toe aan partijen en presenteert je een voorstel.

Zo’n tool is nuttig, want niemand heeft zin om vijf of zes verkiezingsprogramma’s door te ploegen om standpunten te vergelijken. Dat kost tijd die de meesten van ons niet hebben.

Maar hier kan AI je juist wél helpen. Niet als stemhulp, maar als onderzoekstool. Eentje waarbij jij de vragen stelt die jij belangrijk vindt, rechtstreeks aan de programma’s van de partijen die jou interesseren.

NotebookLM: alleen antwoorden op basis van jouw bronnen

Bij NotebookLM upload je de relevante verkiezingsprogramma’s en chat je alleen op basis van die bronnen. Zonder hallucinaties over partijstandpunten en zonder vertekening richting landelijke partijen.

NotebookLM is van Google en gratis. We schreven er eerder een uitgebreid artikel over: NotebookLM: de stille kracht die je nog niet kent.

Zelf aan de slag

Stap 1: Kies je partijen

Je hoeft niet alle partijen te uploaden. Je hebt waarschijnlijk al een idee tussen welke twee tot vier partijen je twijfelt. Ga naar de website van je gemeente en download de verkiezingsprogramma’s van die partijen. Meestal staan ze als PDF op de partijwebsites.

Stap 2: Open NotebookLM

Ga naar notebooklm.google.com en log in met je Google-account.

Stap 3: Maak een nieuw notebook

Klik op “Create new notebook”. Geef het een naam zoals “Gemeenteraad 2026”.

Stap 4: Upload de partijprogramma’s

Sleep de PDF’s van de partijprogramma’s in je notebook. NotebookLM leest ze in en maakt ze doorzoekbaar.

Stap 5: Stel jouw vragen over de onderwerpen die jij belangrijk vindt

Nu komt het leuke deel. Je kunt vragen stellen als:

• “Wat zegt elke partij over betaalbaar wonen?”

• “Wat doet elke partij om de stad schoner te maken?

• “Vergelijk de standpunten over klimaat en duurzaamheid.”

• “Welke partij heeft de meest concrete plannen voor het onderwijs?”

• “Wat zijn de grootste verschillen tussen partij X en partij Y?”

NotebookLM geeft bronverwijzingen bij elk antwoord, dus je kunt terugklikken naar de exacte passage in het partijprogramma. Gebruik dat.

Stap 6: Of maak audio / video content

In de linkerbalk kun je meerdere bronnen tegelijk selecteren om ze te vergelijken. En als je het holistisch wilt bekijken: NotebookLM kan zelfs een podcast of video-samenvatting genereren van de programma’s. Handig als je liever luistert dan leest.

En ga stemmen op 18 maart!

En mocht je het ook met NotebookLM nog niet weten: Saskia Milsted is verkiesbaar in de Gemeente Amsterdam! Plaats 49 - Partij voor de Dieren :-).

En… als je deze gratis content waardevol vindt, overweeg dan om betaald abonnee te worden. €7/maand voor extra wekelijkse nieuwsbrieven + korting op onze workshops + live webinars. Of trakteer ons eenmalig op een koffie.

Abonneer nu

Wij maken her/ai naast ons werk. Elke bijdrage helpt ons de tijd vrij te maken om te blijven doen wat we doen: vrouwen de tools geven om vol vertrouwen met AI aan de slag te gaan. Thanks!

Marieke van Osch van Eduapp staat precies op het kruispunt waar veel van ons zich bevinden: ze is onderwijsprofessional die scholen helpt met AI-beleid, én ze is moeder die thuis worstelt met dezelfde vragen als wij. Wanneer geef je je kind een telefoon? Hoe leer je ze omgaan met tools die slimmer lijken dan wijzelf? En hoe voorkom je dat ze straks niet meer weten wat ze moeten tekenen zonder eerst een scherm te raadplegen? Marieke bouwt aan Eduapp, een platform waar scholen kennis over AI kunnen delen, en ze ontwikkelde een serie open lessen die iedereen kan gebruiken. Wij spraken haar over de vraag die veel mensen bezighoudt: hoe laat je kinderen opgroeien met AI?

Vanaf welke leeftijd zou je kinderen met AI laten werken? En hoe begin je daarmee?

“Ik zie dat leerlingen al vanaf een jaar of 8 met AI in aanraking komen, en ik denk dat dat ook prima is, mits je het gereguleerd doet. Dus onder toezicht, met een lesje erover, niet zomaar loslaten. In de kerndoelen “Digitale geletterdheid” staat dat leerlingen al op de basisschool moeten leren wat AI is, en dat ze spelenderwijs ontdekken wat ze wel en niet moeten doen. Het is dus geen kwestie van óf je ermee begint, maar hóe. En dat “hoe” bespreek je vooral thuis en met school samen”.

Wanneer zeg je “nee, dit moet je zelf doen” en wanneer zeg je “prima, gebruik maar AI”?

“In het hoger onderwijs is er de AI-scale ontwikkeld, een vijfpuntschaal waarmee docenten kunnen aangeven hoe AI in een opdracht mag worden gebruikt. Dat loopt van “nee, dit doe je helemaal zelf” tot “ja, je mag AI volledig inzetten”, met allerlei tussenvormen. Bijvoorbeeld: “Je mag AI wel gebruiken voor je taalgebruik, maar niet voor de inhoud”. Of “Je mag ermee sparren, maar het niet voor je laten schrijven”. Bijna alle scholen die dit gestructureerd invoeren zeggen nu: “Als je AI gebruikt hebt, moet je ook je prompt inleveren en laten zien wat je met welke tool hebt gedaan”.

Wat ik daarbij belangrijk vind: je wilt gelijke kansen bieden. Scholen kunnen niet iedereen een betaald account geven, dat is simpelweg te duur. Dus als de ene ouder wel een betaald AI-abonnement heeft en de andere niet, en het ene kind daardoor beter kan presteren en hogere cijfers haalt, dan is er geen sprake van inclusiviteit en wordt kansenongelijkheid veroorzaakt. Dat wil je meewegen in hoe je het resultaat beoordeelt”.

Welke vaardigheden moeten kinderen echt zelf beheersen, ook al kan AI het voor ze doen?

“Dit is volgens mij heel logisch, maar het wordt soms vergeten: kinderen moeten alle kernvaardigheden zelf beheersen. Want als je niet zelf hebt leren schrijven, kun je ook niet beoordelen of een verhaal goed is geschreven. Als je niet zelf kunt rekenen, kun je niet inschatten of iets goed berekend is. Als je niet zelf kunt presenteren, kun je niet beoordelen of wat AI voor je maakt de inhoud goed genoeg overbrengt.

Dat is best dubbel, want eigenlijk betekent dit dat AI iets toevoegt aan wat kinderen moeten leren, in plaats van dat er iets afgaat. Ze moeten alles nog steeds kunnen, én ze moeten leren hoe ze diezelfde dingen snel met AI kunnen doen”.

“Als je niet zelf hebt leren schrijven, kun je ook niet beoordelen of een verhaal goed is geschreven.”

Hoe zorg je dat kinderen nog leren worstelen met moeilijke dingen?

“Daar worstel ik zelf als ouder ook mee, eerlijk gezegd. Het is niet alleen die frictieloosheid, dat alles zo gemakkelijk gaat, wat ik ook merk is dat er een stuk fantasie lijkt te verdwijnen. Laatst wilde mijn kind tekenen, en ze had per se een scherm nodig voor inspiratie, omdat ze anders niet wist wat ze moest tekenen. Ze tekent prachtig, ze tekent heel mooi na, maar ik zei: “Je moet ook eens gewoon zelf wat tekenen, vanuit je hoofd, omdat je bijvoorbeeld een boek hebt gelezen en denkt dat iets er zo of zo uitziet”. Dat vinden kinderen steeds moeilijker.

Ik denk dat falen nog steeds kan, maar dat je er minder makkelijk achter komt. Het worstelen met moeilijke dingen. Ik vind dat een hele belangrijke taak van school én ouders: kinderen leren dat falen oké is, en dat je in een veilige omgeving van falen heel veel kunt leren. Dat zie je heel mooi in gaming: daar faal je, faal je, faal je, totdat je het een keer haalt. Dat zou eigenlijk ook meer in het leren moeten terugkomen.

Waar ik me ook zorgen over maak: kinderen vinden het steeds normaler dat alles voor ze wordt opgelost, zonder er veel moeite in te steken. Elke generatie hoeft op bepaalde vlakken minder hard te werken dan de vorige, maar het blijft belangrijk dat kinderen leren dat je ergens echt voor moet werken”.

Hoe houd je kinderen creatief als AI alles voor ze kan bedenken?

“Ik heb laatst met een docent muziek een anti-AI les gemaakt, mét AI. Het idee was dat de leerlingen eerst zelf muziek moesten maken, met niks, met alles wat ze in de klas hebben en konden vinden. Vervolgens lieten we AI muziek maken via Suno, een muziek-AI. En dan vergelijken: welke muziek heeft meer diepgang? Welke heeft meer fantasie? Welke prikkelt je meer? Soms moet je kinderen dwingen om het even níet voor ze te laten doen, zodat hun brein er nog aan te pas komt, én zodat ze zelf het verschil ervaren”.

Hoe leer je kinderen om AI kritisch te gebruiken in plaats van blind te vertrouwen?

“Kritisch leren omgaan met AI, dat is volgens mij een van de belangrijkste taken die wij hebben. De tools veranderen zo snel dat het leren gebruiken vanzelf gaat, maar het kritisch gebruiken, dat moet je echt aanleren. En dan bedoel ik niet alleen kritisch zijn op de output, dus checken of het klopt, maar ook kritisch op voorhand: wat stop ik hier eigenlijk in? En van wie is die data dan? Ik ben eerlijk gezegd best geschrokken van de banden tussen Big Tech in Amerika en bijvoorbeeld ICE, en wat daar verder allemaal speelt. Dus ik ben actief aan het zoeken naar alternatieven. Kunnen we zoveel mogelijk weg van die partijen? Kritisch zijn betekent ook: bewust kiezen met welke tools je werkt en welke data je weggeeft”.

Zijn er AI-tools die je als ouder wél zou aanraden? En welke absoluut niet?

“Kijk vooral verder dan alleen de Big Tech uit Amerika. Als ik ouders zou laten beginnen, dan zou ik zeggen: kijk naar Europese AI. Denk aan Mistral met Le Chat. Waar ik ouders vooral alert op wil maken: er zit steeds meer AI ingebouwd in tools die kinderen allang gebruiken. In Snapchat zit een AI. In WhatsApp via Meta zit een AI. Die zijn heel laagdrempelig, heel makkelijk te gebruiken, en dat is precies waarom je er voorzichtig mee moet zijn. Maak afspraken met je kinderen: ook al gebruik je WhatsApp of Snapchat, je gebruikt de AI in die tools niet. En als je wel AI wilt gebruiken: gebruik de AI die de school aanraadt, want daar hebben ze vaak goed over welke partij en welke partij niet nagedacht”.

Hoe praat je met kinderen over de verwevenheid van social media en AI?

“Social media en AI zijn inmiddels ontzettend verweven, en dat zit ook in de lessen die ik heb gemaakt en gratis te downloaden zijn op Wikiwijs. Leerlingen moeten snappen hoe de fuik werkt: als je gaat scrollen, krijg je steeds meer filmpjes die je leuk vindt, waar je weer op blijft hangen, en zo raak je verslaafd. Dat is de ene kant. De andere kant is dat in steeds meer socials, zoals Snapchat en TikTok, AI-tools zijn ingebouwd waarmee je heel direct kunt praten en je je data weggeeft.

Wat ik eng vind: leerlingen lijken die tools soms meer te vertrouwen dan hun ouders en hun docenten. Ik hoop echt dat ze gaan inzien dat ze die AI niet als een maatje moeten zien. Maar, en dat is de nuance, dat valt of staat wel met in hoeverre die échte maatjes er in het dagelijks leven zijn. Als wij als ouders te veel in ons scherm gedoken zijn en niet zien dat ons kind ons nodig heeft, dan hebben we ook naar onszelf te kijken. Soms wil ik zelf ook even relaxen en dan scroll ik eindeloos, en doe ik precies hetzelfde waarvan ik wil dat mijn kinderen het niet doen. We hebben ook in de spiegel te kijken. Daarom is het zo belangrijk om als ouder die veilige plek voor je kind te zijn”.

Wat zou je iedere ouder willen meegeven over kinderen en AI?

“Ga ontdekken. Kijk ook of jouw school al iets met AI doet. Mijn organisatie Eduapp is een steward-owned organisatie waar scholen kennis kunnen delen. De kennis die ik heb, wil ik veel breder delen.

Aan iedere ouder zou ik willen meegeven: kijk over de schouders van je kinderen, wat ze doen op hun telefoon als ze die al hebben. Probeer die telefoon zo lang mogelijk uit te stellen. De telefoons van vroeger, die je nodig had om even te bellen, zijn niet meer de telefoons van nu. De andere kant is dat je kinderen juist wilt leren omgaan met al die digitale middelen, want anders kunnen ze niet functioneren in deze maatschappij. Ik merk ook dat ik juist door veel met die schermen te werken veel meer dingen kan die ik anders niet kon.

Dus ja, daar een beetje de gouden middenweg in vinden, dat is denk ik het allerbelangrijkst. En dat doe je vooral door het er met elkaar over te hebben”.

Tot slot - we zien je graag in het echt. Twee momenten in maart en april:

Vandaag – Internationale Vrouwendag bij EQUALS
Alinda spreekt, naast over de genderkloof in AI. 15:00-18:00 uur, inclusief borrel. Laatste kaartjes zijn hier te koop.

10 april – Her/AI Masterclass
2,5 uur praktische AI-inzichten, live demo’s en ruimte voor al je vragen bij HNK op Utrecht Centraal tussen 15.30-18u. €199 ex BTW. Schrijf je hier in of mail ons als je deel wilt nemen op hello@herai.work.

En… als je deze gratis content waardevol vindt, overweeg dan om betaald abonnee te worden (€7/maand voor extra wekelijkse nieuwsbrieven) of trakteer ons eenmalig op een koffie.

Abonneer nu

Wij maken Her/AI naast ons werk. Elke bijdrage helpt ons de tijd vrij te maken om te blijven doen wat we doen: vrouwen de tools geven om vol vertrouwen met AI aan de slag te gaan. Thanks!

Jij leest her/ai, en dat vinden we geweldig. Toch hebben we je hulp nodig: hoe meer vrouwen meelezen, hoe kleiner de AI-kloof wordt. Elke vriendin, collega of zus die je meeneemt, is een vrouw die niet achterblijft in deze wereld die in rap tempo verandert.

Deel her/ai dus vooral met de vrouwen in je leven die je hoort zeggen “ik moet er echt eens iets mee doen” of “ik snap niet zo goed wat ik ermee kan.” Juist voor hen schrijven we dit.

Zo werkt het:

1. Deel her/ai. Gebruik de knop hieronder (of deelknop onder elk artikel) om her/ai te delen via WhatsApp, mail of social media. Voor elke vriendin die zich via jouw link aanmeldt, krijg je een beloning.

Refer a friend

2. Dit kun je verdienen:

   1. 3 vriendinnen aangemeld: 1 maand gratis betaald abonnement;

   2. 5 vriendinnen aangemeld: 3 maanden gratis betaald abonnement;

   3. 25 vriendinnen aangemeld: een half jaar gratis betaald abonnement.

Visit the leaderboard

Dank je wel dat je helpt her/ai groter te maken. Niet voor ons, maar voor elke vrouw die AI nog links laat liggen terwijl het haar juist zoveel kan opleveren.

Liefs,
Saskia en Alinda

Dinsdag waren wij te gast bij FI Business. Super leuk om een webinar te geven voor 200 ondernemende vrouwen. Dank aan iedereen die er was! Ter voorbereiding vroeg FI Business om professionele foto's van ons. Saskia stuurde de enige echte professionele foto die ze had: haar LinkedIn-foto.

“Heb je niet een betere? Echt een professionele?”

Nee. En ook geen tijd om snel een fotograaf te regelen.

Dus deden we wat we altijd doen: het met AI proberen. Het lukte niet meteen, maar na tips van een creative director kwam er een prima foto uit. Lees hieronder hoe!

Het lukte niet meteen. En dat is best frustrerend wanneer je snel iets wilt fixen.

We gingen aan de slag met Weavy.ai. Weavy is een tool waarmee je AI-beelden maakt, bewerkt en combineert, allemaal in je browser. Eind 2025 werd het overgenomen door Figma, het grootste designplatform ter wereld, wat meteen laat zien hoe serieus deze tool wordt genomen. Het wordt gebruikt door fotografen, marketeers en designteams, en door ons dus, die een professionele headshot nodig hadden (zonder tijd voor een studio-shoot).

De kracht van deze tool: je werkt met nodes: je combineert meerdere referentiefoto's en bouwt stap voor stap voort op nieuw gecreëerde beelden, waardoor je steeds dichter bij het gewenste resultaat komt. Je kan ook kiezen welk AI-model je gebruikt. Wij zweren bij Nano Banana Pro, en de experts ook. We laadden credits op, zetten er een LinkedIn-foto in als referentie samen met twee selfies, en voegden een prompt toe.

In die prompt is het belangrijk om heel specifiek te zijn over wat je wilt: denk aan de setting, de belichting, de stijl en de kleding. Niet ‘maak een mooie foto’ maar precies beschrijven wat je voor ogen hebt. En altijd in het Engels, want deze modellen zijn op Engelstalige data getraind.

Maar het zag er niet uit: het deed denken aan die knip-en-plakboeken van toen we jong waren en hoofden op verschillende lichamen plakten uit tijdschriften.

Terwijl we eigenlijk hoopten op een direct goed resultaat, werden het negentig minuten klooien met verschillende modellen, prompts en foto's. We raakten steeds meer gefrustreerd. Uiteindelijk hebben we onszelf gedwongen om het te laten voor wat het was en de volgende dag op kantoor een AI creative om hulp te vragen.

De gouden tip

Wat we fout deden: we probeerden twee foto’s op elkaar te forceren. Maar zo werkt het niet. AI voorspelt pixels op basis van patronen en werkt het best wanneer het zelf kan creëren, terwijl jij het zo goed mogelijk afkadert.

Twee concrete dingen moesten anders:

Ten eerste: veel meer referentiefoto’s. Niet twee selfies, maar minimaal tien foto’s vanuit verschillende hoeken. Van de zijkant, van voren, een beetje schuin, van boven. Hoe meer de AI van je gezicht ‘weet’, hoe beter het resultaat.

Ten tweede: laat AI je prompt schrijven. Je pakt een foto die de uitstraling heeft die je wilt, zet die in Gemini of Claude (of ChatGPT) en vraag: beschrijf deze foto zodat ik het als prompt kan gebruiken voor een AI image model. Dan krijg je precies de juiste termen voor belichting, compositie, camera-instellingen en stijl (en woorden waar je zelf waarschijnlijk niet op was gekomen).

Deze tips gelden natuurlijk net zo goed voor productfoto's. Zorg dat je veel verschillende hoeken meegeeft en schrijf een duidelijke prompt inclusief belichting, compositie, camera-instellingen en stijl.

Tip: als je met labels te maken hebt, geef dan 1 referentiefoto van alleen het label en benoem in de prompt dat die het label EXACT moet kopiëren.

Is dit het einde van fotografen?

Nee, niet voor nu in ieder geval. We hebben alsnog een shoot ingepland, want hoewel AI een prima oplossing is, is het resultaat toch niet perfect. Armen die net niet kloppen bijvoorbeeld.

Bovendien heb je voor het creëren van goede AI-content nog steeds sterke referentiefoto’s nodig. Nu lukte het met selfies en vakantiefoto’s, maar het zou nog beter werken als we al een professionele foto hadden en daar varianten van zouden maken. De beste aanpak is dus waarschijnlijk een combinatie: één goede shoot als basis, en AI om daar vervolgens eindeloos mee te variëren.

En wat gebeurt er met je foto’s?

Als je een foto van jezelf uploadt in Weavy en Nano Banana gebruikt om een professionele foto te genereren, gaat je foto tijdelijk door de servers van Google omdat Nano Banana een Google-model is.

Weavy gebruikt hiervoor de zakelijke enterprise versie van Google (Vertex AI), wat betekent dat Google jouw foto niet gebruikt om AI te trainen en hem behandelt als vertrouwelijke data. Google bewaart je foto maximaal 55 dagen voor misbruikdetectie en verwijdert hem daarna.

Weavy zelf traint ook niet op jouw foto's en jij blijft eigenaar van alles wat je maakt, inclusief commerciële rechten. Na je upload wordt je foto dus verwerkt, kort bewaard, en daarna verwijderd.

Het enige waar je op moet letten: als Weavy in de toekomst verder integreert met Figma, kunnen de privacy-voorwaarden veranderen, dus houd de updates in de gaten via de Weavy x Figma FAQ.

her/ai oordeel

Tool: Weavy.ai (overgenomen door Figma)
Prijs: $20 per maand voor 2.000 credits. Dat is ongeveer 5.000 foto’s of 333 seconden video. Met een nieuw account krijg je 120 credits gratis om te testen.

• Hype check: ⭐⭐⭐⭐ - Het resultaat is indrukwekkend. Maar alleen als je weet hoe. Zonder de juiste aanpak (zie: onze eerste negentig minuten) kom je nergens.

• Setup: ⭐⭐⭐⭐⭐ - Account aanmaken, credits kopen, direct aan de slag. Geen technische kennis nodig.

• Voor beginners: ⭐⭐⭐ - De interface is helder, maar er zijn veel knoppen. Goede prompts schrijven vergt oefening. Plan een uurtje in om het door te krijgen.

• Tijdsinvestering: Kan zo snel als 3 minuten voor een foto als je de best practice stappen volgt.

Word abonnee en bekijk het stap-voor-stap filmpje en best practices:

Read more

Heel eerlijk: we hebben een paar keer gekloot met n8n en Zapier, en we hebben workflows gebouwd die er veelbelovend uitzagen, maar uiteindelijk toch nooit goed genoeg waren. Er was altijd wel een nuancering die je simpelweg niet kon automatiseren of een uitzondering die verklapte dat je het met AI geschreven had.

Maar met Claude’s Connectors en de nieuwe Claude-feature Skills bouw je nu je eigen AI-workflows, zonder ingewikkelde tools en zonder technische kennis.

Om dat goed uit te leggen, nemen we het meest universele proces waar bijna iedereen iets aan heeft (en een hekel aan heeft, althans wij): het schrijven van follow-up emails na een dag met meetings.

Stel, je komt net uit een meeting. Het is half vier, je hoofd zit vol en je agenda staat morgen al volgepland. Vroeger betekende dat: aantekeningen nalopen, mails opbouwen, versturen. Tot drie weken geleden deden wij het zo: naar Fireflies of Granola, transcript downloaden, dat bestand weer uploaden in Claude, een prompt schrijven voor een goede follow-up, en dan pas was de mail klaar.

Nu typ je in Claude: “Haal het transcript van mijn call van net en schrijf een follow-up e-mail naar Sarah.”

Klaar.

Je blijft gewoon in de chat werken. Claude leest het transcript via de CONNECTOR met je notetaking tool, begrijpt de context van het gesprek en schrijft de mail precies zoals jij dat wil, dankzij onze e-mail follow-up SKILL.

Connectors: Claude praat rechtstreeks met je tools

Een Connector is een directe verbinding tussen Claude en een andere tool die je al gebruikt, zoals je meeting software, Google Drive of Notion. Die verbinding loopt via iets wat MCP heet, het Model Context Protocol. MCP is in feite een gedeelde taal waardoor Claude met honderden verschillende tools kan communiceren, zonder dat je voor elke tool een aparte koppeling hoeft te bouwen. Denk aan MCP als een universele stekker voor AI, vergelijkbaar met USB-C. Vroeger had elke tool een eigen aansluiting. MCP maakt één standaard mogelijk, zodat Claude met honderden tools kan communiceren via dezelfde taal. Je vindt Connectors terug via Settings en dan Connectors.

Risico’s om rekening mee te houden

Als je een Connector aanzet, geef je Claude permanente toegang tot je Granola of Fireflies account. Dat betekent dat Claude niet alleen het transcript kan ophalen waar jij om vraagt, maar in principe bij alles kan wat in die tool staat. Zolang jij bewust typt wat je nodig hebt, is dat geen enkel probleem. Maar het is goed om te weten dat die toegang breder is dan wanneer je zelf een transcript kopieert en plakt.

Daarnaast koppel je twee systemen aan elkaar die daarvoor los van elkaar stonden. Als er ooit een beveiligingsprobleem is bij Fireflies, Granola of Anthropic, heeft dat daardoor mogelijk gevolgen voor beide kanten. Voor dagelijks gebruik is dit voor de meeste mensen prima, maar weet wat je aanzet en check zo nu en dan welke Connectors er actief zijn in je instellingen.

Welke notetaking tools gebruiken wij?

Twee tools die wij dagelijks gebruiken:

Granola: Ideaal voor offline meetings of ‘normale’ telefoongesprekken gebruiken wij Granola. Deze tool draait stil op de achtergrond en neemt audio rechtstreeks op van je apparaat, zonder dat er een bot je call binnenkomt. Omdat Granola de sprekers niet kan identificeren, labelt het ze als Spreker 1 en Spreker 2. Dat is iets minder makkelijk teruglezen, en heeft indirect ook een privacyvoordeel, maar daar zo meer over.

Fireflies: Ideaal voor online meetings via Teams, Google Meet of een andere provider. Fireflies stuurt wel een bot je meeting in, maar herkent daardoor wie er spreekt en labelt alles per naam. Makkelijker teruglezen, maar ook zichtbaarder voor deelnemers.

Daarnaast experimenteren wij met Goodtape, een Europees alternatief dat volledig GDPR-compliant is en je data op Europese servers bewaart. Het nadeel is dat Goodtape niet zelf opneemt; je uploadt een bestaand bestand, wat een extra handeling betekent. Het voordeel is dat de transcriptiekwaliteit hoog is en je volledige controle houdt over wat je deelt.

En wat in een Skill?

Een Skill is een gids, een handleiding voor Claude. Vergelijk het met de handleiding die je krijgt bij een IKEA-kast: zonder die weet je niet in welke volgorde je de onderdelen in elkaar zet, welke schroeven waar horen en hoe het eindresultaat eruit moet zien.

Een Skill vertelt Claude hoe het een taak voor jou uitvoert, op jouw manier. Het is een tekstbestand, een MD-file. Daarin staat een beschrijving die Claude vertelt wanneer de Skill moet worden ingezet, en een stap-voor-stap gids over hoe dat gebeurt.

Neem onze e-mail follow-up Skill. Elke keer als we typen “ga naar de laatste meeting en schrijf een follow-up mail”, herkent Claude dat het die Skill moet activeren. Het loopt de handleiding door: wat voor mail is het, naar wie gaat die, welke toon past daarbij, en pas dan schrijft het de mail.

Waar vind je het?

Een Skill maak je eenvoudig met de Skill Creator die Anthropic klaar heeft staan. Ga naar Settings → Capabilities → Example Skills → Skill-Creator. Die begeleidt je stap voor stap.

Wat is dan het verschil met een Project?

Een Project is een werkruimte. Je zet er bestanden in, voegt een prompt toe met instructies en context, en Claude werkt altijd vanuit die basis.

Een Skill is een gids die je bewaart, hergebruikt en zelfs kan delen met anderen (heel handig). Het werkt project-overstijgend: je kunt het in elk gesprek, in elk project inzetten.

Kort gezegd: een Project is de werkruimte. Een Skill is hoe Claude dat werk uitvoert.

Wil je dit samen instellen?

Kom naar ons gratis webinar dinsdagavond 24 Feb van 20:00 - 21:00 waar wij te gast zijn bij FI business - schrijf je hier in. Een laagdrempelige manier om live te zien wat allemaal mogelijk is. Wij zullen SKILL behandelen.

OF

Als je echt zelf aan de slag wilt met ons kom naar onze workshop op Vrijdag 10 April in Utrecht, waar we dit soort dingen live inrichten in jouw eigen Claude-omgeving.

Schrijf je in via deze link.

Bekijk onze e-mail follow up Skill en de stap-voor-stap video over hoe je er een maakt.

Read more

We schrijven vaak over Claude, Gemini en ChatGPT. Waar we minder over schrijven is Microsoft Copilot, terwijl we er vaak vragen over krijgen van jullie. Veel lezers hebben maar één keuze op werk: de AI in de Microsoft-omgeving die hun bedrijf aanbiedt.

Goed nieuws: Copilot wordt steeds beter en Microsoft biedt Copilot Chat nu gratis aan bij je Microsoft-pakket. Niet als los tooltje dat je moet installeren, maar gewoon geïntegreerd in de apps (Word, Excel, Outlook, Teams) waar je dagelijks mee werkt.

Eerst even: wat is Copilot eigenlijk?

Copilot is Microsoft’s AI, die draait op de technologie van OpenAI. Microsoft en OpenAI hebben een interessante en complexe relatie. Meer daarover lees je in de boeken Empire of AI van Karen Hao of Sam Altman van Keach Hagey.

Net zoals Gemini gekoppeld is aan je Google-omgeving, is Copilot gekoppeld aan je hele Microsoft-omgeving. Je mails, je documenten op SharePoint, je Teams-gesprekken, je agenda: Copilot kan daar allemaal bij. Tenminste, tot de documenten waar jij toegang toe hebt.

De technische term hiervoor is de “Microsoft Graph”: een soort verbindingslaag die al je Microsoft-data aan elkaar knoopt. Klinkt abstract, maar in de praktijk betekent het dat je kunt vragen stellen als “Wat heb ik afgelopen week met [collega] besproken?” of “Vind dat document over Q3 waar ik vorige maand aan werkte” en Copilot gaat voor je zoeken.

Waar Copilot goed (genoeg) is

We moeten bekennen: we hadden Copilot een beetje afgeschreven. Een jaar geleden was het verschil met de andere AIs écht merkbaar. Het duurde ook een aantal maanden voor de nieuwe modellen van ChatGPT in Copilot werden geladen. Maar, vandaag is de gap aan het slinken.

De Researcher-agent werkt goed. Je geeft Copilot een uitgebreide vraag, bijvoorbeeld een marktanalyse van de mediasector, en hij gaat 15 tot 30 minuten zelfstandig onderzoek doen. Doorzoekt je eigen documenten én het web, stelt tussendoor verhelderende vragen, en levert dan een gedegen rapport.

Je kunt notebooks bouwen. Vergelijkbaar met Gems in Gemini of Projects in Claude: je maakt een soort dossier voor een specifiek project of klant, gooit daar je relevante chats in, uploadt bronnen, en geeft instructies hoe Copilot in die context moet reageren.

De Teams-transcriptie werkt heel fijn. Oké, dit is niet uniek voor Copilot, want er natuurlijk genoeg transcriptietools, maar het gemak waarmee je nu automatisch een meeting kunt opnemen, automatisch laat uitschrijven, en daar vervolgens vragen aan kunt stellen is echt prettig. “Wat is er gezegd voor ik inbelde”, “Wat waren de actiepunten?” of “Wat zei [naam] over [onderwerp]”

Waar Copilot nog beter in kan worden

PowerPoint is nog steeds teleurstellend. Microsoft belooft veel, maar in de praktijk: Copilot kan plaatjes maken en tekst genereren, maar het situeren in de juiste huisstijl, het juiste lettertype, de juiste grootte, dat lukt nog niet.

Excel is wisselvallig. Soms pakt hij je bestand perfect, soms zoekt hij in je hele SharePoint, terwijl je gewoon wilt dat hij naar de spreadsheet voor z’n neus kijkt. De workaround: upload je bestand expliciet via de webversie, dan werkt het beter. Maar het zou makkelijker en beter moeten werken. Voor Excel vinden wij Claude nog steeds veel en veel beter.

Het geheugen is... onvoorspelbaar. Copilot onthoudt bepaalde dingen over jou, maar is niet consistent in wat het onthoudt. Check dus regelmatig je “memories” in de instellingen en verwijder wat niet klopt.

Je kunt (nog) geen meerdere persona’s instellen. Wil je soms reageren als marketeer en soms als manager? Dan moet je handmatig switchen in je custom instructions. Er wordt aan gewerkt, maar voorlopig is dit omslachtig.

Aan het werk

Ok, genoeg context. Dit is wat je concreet kunt doen om Copilot voor je te laten werken:

1. Check of je een betaalde licentie hebt. Copilot zonder licentie kan best wat, maar de echte kracht zit in de betaalde versie (ongeveer €23 per maand). Vraag bij je IT-afdeling of je toegang hebt, of vraag een demo-licentie aan om het te testen.

2. Gebruik de browser, niet de app. Klinkt tegenstrijdig, maar de browserversie (copilot.microsoft.com) is vaak meer up-to-date dan de desktop-app. Updates rollen daar sneller uit, en je hebt toegang tot de nieuwste modellen.

3. Stel custom instructions in. Ga naar de instellingen en vertel Copilot wie je bent, hoe je wilt dat hij reageert, en wat je irritaties zijn (geen emojis, geen bullet points, geen streepjes. Whatever works for you). Dit scheelt je elke keer dezelfde correcties.

4. Begin met de Researcher voor echte onderzoeksvragen. Heb je een complexe vraag die normaal uren research kost? Open Copilot in jouw browser, geef hem aan de Researcher-agent, laat hem 20 minuten draaien, en kijk wat eruit komt. Open ondertussen een nieuw tabblad om verder te werken, als je wegklikt stopt het onderzoek.

5. Experimenteer met notebooks voor terugkerende projecten Werk je aan een specifiek project of voor een vaste klant? Maak een notebook aan, gooi daar alle relevante info in, en bouw zo een slimme kennisbank op.

5 praktische Copilot tips die je direct kunt toepassen

1. De forward slash /: In Copilot Chat roep je met een schuine streep snel bestanden, mensen, meetings of e-mails op. Type ‘/contract 2025’ en hij zoekt direct in je SharePoint. Of ‘/naam collega’ om iemands agenda te bekijken of te vragen wat je met die persoon hebt besproken.

2. Het apenstaartje @: Met ‘@’ activeer je Copilot Agents, zowel de ingebouwde als jouw zelfgemaakte. Type ‘@’ om te zien welke agents beschikbaar zijn en selecteer degene die je nodig hebt. Handig voor snelle toegang tot de Researcher of Analyst.

3. Het plusje +: Klik op het plusje in Copilot Chat om documenten direct aan je prompt toe te voegen. Je kunt kiezen tussen “Add work content” (zoekt in je SharePoint) of “Upload” (vanaf je computer).

4. De Prompt Coach: Copilot Chat heeft een ingebouwde Prompt Coach onder Agents in de zijbalk. Deze helpt je betere prompts te schrijven, en dat maakt echt verschil. Gebruik de Prompt Coach ook om je eigen agents te verbeteren.

5. Persoonlijke schrijfstijl in Outlook Ga naar Outlook → Instellingen → Copilot → Conceptinstructies. Hier stel je je persoonlijke schrijfstijl in, zodat Copilot automatisch e-mails in jouw tone of voice schrijft.

De eerlijke conclusie

Copilot is niet de beste AI ter wereld. Claude schrijft mooiere teksten, ChatGPT heeft meer plugins, en voor sommige taken zijn er betere gespecialiseerde tools. Maar Copilot heeft één mega-voordeel: hij zit al in je werkomgeving. En met het bijkomend voordeel dat je er waarschijnlijk niet zelf voor hoeft te betalen, geldt ook hier weer onze uitnodiging: ga ermee experimenteren!

We zien je graag in het echt. Twee momenten in maart:

6 maart – Internationale Vrouwendag bij EQUALS
Alinda spreekt, naast over de genderkloof in AI. 15:00-18:00 uur, inclusief borrel. Eerste 50 tickets: €79 ex BTW, daarna €110 ex BTW. Koop je kaartje hier.

12 maart – Her/AI Masterclass
2,5 uur praktische AI-inzichten, live demo’s en ruimte voor al je vragen bij HNK Amsterdam Zuidoost tussen 15.30-18u. €199 ex BTW. Koop je kaartje HIER.

En… als je deze gratis content waardevol vindt, overweeg dan om betaald abonnee te worden (€7/maand voor extra wekelijkse nieuwsbrieven) of trakteer ons eenmalig op een koffie. Wij maken her/ai naast ons werk, en elke bijdrage helpt ons de tijd vrij te maken om onze missie voort te zetten: vrouwen de tools geven om vol vertrouwen AI in te zetten.

Subscribe now

ChatGPT, de synoniem voor Generatieve AI, hebben wij uit onze AI-stack gehaald. Perplexity ook.

We hebben op dit moment abonnementen bij:

• Claude (LLM)

• Gemini (LLM)

• Wispr Flow (text-to-speech)

• Superhuman (email)

• Granola (meeting transcriptions)

• ChatGPT

• Perplexity

Met ongeveer 20 dollar per maand per tool stapelt dat zich op. Maar het gaat niet om het geld. Het gaat erom dat we steeds minder waarde kregen van ChatGPT, terwijl de strategische koers van OpenAI ons steeds meer begon tegen te staan.

Waarom ChatGPT niet meer werkte voor ons

OpenAI zit diep in de rode cijfers: $14 miljard verlies per jaar op $20 miljard omzet. Maar de échte wake-up call zit in de enterprise-cijfers. Waar bedrijven daadwerkelijk betalen voor API-toegang (de meest winstgevende markt) is OpenAI’s aandeel gekrompen tot 27%, terwijl Anthropic inmiddels 40% van de enterprise-markt heeft en $100 miljard omzet dit jaar draait. En tóch een waardering van $830 miljard voor OpenAI. Laat dat even inzinken.

Dus… Sam Altman gaat naar het Midden-Oosten om oliegeld op te halen, voegt ads toe aan ChatGPT en verwelkomt adult content. Desperate?

Sam Altman’s strategie heeft steeds meer een “move fast and break things”-aura die niet meer te negeren is. We schrijven vaak over hoe je AI praktisch kunt toepassen, maar we proberen ook altijd de schaduwkant te belichten. Wat AI allemaal voor ons kan doen, brengt ook risico’s met zich mee.

AI is een nieuwe technologie en we zijn allemaal aan het ontdekken wat werkt en wat niet werkt. Lisanne Buik zei het mooi in haar podcast bij de New Female Leaders:

“Je moet gewoon gebruiken en dan gaan voelen waar het schuurt.”

En dat begon bij ons echt te schuren met het gebruik van ChatGPT.

Waarom Perplexity weg kon

Perplexity was handig voor web search en agentic browsing met Comet, maar Claude Chrome doet hetzelfde. Zonder dat je een aparte browser nodig hebt. Eén tool minder = minder overwhelm, minder kosten, minder schakelen tussen apps.

Waarom Claude wint voor ons

De afgelopen maanden heeft Claude feature na feature gelanceerd die het speelveld veranderen. We hebben daar de afgelopen weken over geschreven:

• Claude Code - voor het bouwen van apps en tools (gebruiken we nu dagelijks)

• Claude Chrome - voor web search en browsing taken (dagelijks in gebruik)

• Claude Excel - voor spreadsheet-automatisering (mee aan het experimenteren)

• Claude Co-Work - voor file en task management (mee aan het experimenteren)

Die features zijn nu al ongelooflijk goed. Niet perfect, maar goed genoeg om dagelijks waarde te leveren.

En dan is er Dario Amodei, de CEO van Anthropic. We kennen hem niet persoonlijk, maar in al zijn interviews komt hij over als een fundamenteel ander type leider. Waar Sam Altman praat over AGI en miljarden, blijft Amodei consequent focussen op veiligheid en beleid. Hij vertrok niet voor niks bij OpenAI; hij vond het simpelweg onverantwoord om daar AI te bouwen.

Dat verschil in benadering begint steeds meer te tellen.

Wat we inleveren

1. Maken en bewerken van eigen GPTs - met de gratis versie hebben we nog toegang tot de publieke GPTs, waar we een paar favorieten nog kunnen gebruiken.

2. Voice mode in de app – ChatGPT heeft wel de fijnste app-ervaring, vinden wij. Op de fiets even met voice mode brainstormen. Claude heeft ook voice mode in de app, maar dan moet je op het scherm klikken om te interrumperen, dus op de fiets minder ideaal.

Jammer. Maar trade-off worth it.

Wat dit betekent voor jou

We weten niet hoe morgen eruitziet. Over drie maanden kan OpenAI compleet van richting veranderen. Of kan er een nieuwe speler komen die alles beter doet.

Maar daarom raden we aan om af en toe naar je AI-tools te kijken en jezelf af te vragen:

“Welke tool past nog bij mij, en welke niet meer?”

Kijk naar je AI-abonnementen:

• Welke gebruik je echt dagelijks?

• Welke heb je weken niet geopend?

• Waar betaal je voor, maar gebruik je niet?

• Welke bedrijven nemen strategische beslissingen waar jij je niet prettig bij voelt?

Cancel wat niet meer werkt. Dubbele tools? Kies de beste. Te veel tools? Minder is vaak meer.

De tools ontwikkelen zich razendsnel. Maar jouw bewuste keuzes ook.

Wij zouden het heel leuk vinden als je deelt welke AI-tools jij gebruikt en waarom. We worden graag door jullie geïnspireerd met wat werkt en wat niet!

Tot slot - we zien je graag in het echt. Twee momenten in maart:

6 maart – Internationale Vrouwendag bij EQUALS
Alinda spreekt, naast over de genderkloof in AI. 15:00-18:00 uur, inclusief borrel. Eerste 50 tickets: €79 ex BTW, daarna €110 ex BTW. Koop je kaartje hier.

12 maart – Her/AI Masterclass
2,5 uur praktische AI-inzichten, live demo’s en ruimte voor al je vragen bij HNK Amsterdam Zuidoost tussen 15.30-18u. €199 ex BTW. Mail ons als je deel wilt nemen op hello@herai.work.

En… als je deze gratis content waardevol vindt, overweeg dan om betaald abonnee te worden (€7/maand voor extra wekelijkse nieuwsbrieven) of trakteer ons eenmalig op een koffie. Saskia en ik maken her/ai naast ons werk, en elke bijdrage helpt ons de tijd vrij te maken om onze missie voort te zetten: vrouwen de tools geven om vol vertrouwen AI in te zetten. Dank je wel!

Vorige week schreven we over Claude Code (je eigen AI software-ontwikkelaar). Deze week? Over de Claude Chrome extension. Claude Code bouwt apps voor je. Claude Chrome? Neemt je to-do's over. Het is je virtuele assistent die meedenkt, zoekt én acties onderneemt. Direct vanuit je Chrome browser.

her/ai oordeel

Hype check: ⚡⚡⚡⚡⚡
We waren al laaiend enthousiast over Comet (Perplexity’s browser), maar om te switchen naar een nieuwe browser? Dat blijkt toch irritant. Nu blijf je gewoon in Chrome.

Setup: ⚡⚡⚡⚡
Download is easy, maar let op: ga naar in Chrome naar Extensions en zet handmatig de toggles aan bij ‘Pin to toolbar’, ‘Allow in incognito’ en ‘Allow access to file URLs’. Dat doet het namelijk niet automatisch.

Voor beginners: ⚡⚡⚡⚡⚡
Voelt echt als magie. Je hebt geen tech-kennis nodig.

Tijdsinvestering: 20 minuten

Wat is Claude Chrome?

Claude Chrome is virtuele assistent die actief meewerkt in je browser. Wij waren groot fan van Comet (de agentic browser van Perplexity) maar dit overtreft Comet compleet. Met de Claude extension hoef je je (favoriete) browser niet te verlaten.

Wat moet je doen?

• Zorg dat je Claude Pro hebt via claude.ai (20$ p/maand)

• Download de Chrome extension via de Chrome Web Store

Vergeet niet: Ga naar je Extensions (rechts bovenin Chrome, klik op de 3 verticale puntjes) → ga naar Extensions → klik op Manage extensions → Go naar de Claude extension → zet toggles aan voor ‘Pin to toolbar’, ‘Allow in incognito’ en ‘Allow access to file URLs’

Wat wij allemaal hebben getest

We gingen voor real-life scenario’s. Dingen die tijd kosten + die je eigenlijk altijd uitstelt.

Locatie boeken voor event

“Ik organiseer een event waar twintig deelnemers aan meedoen. Het moet in Amsterdam zijn, maximaal 100 euro per uur, met een scherm en grote tafel waar mensen kunnen werken met hun laptop. Beschikbaar op 12 maart van 16:00 tot 18:00.”

Het vergeleek locaties, filterde op onze criteria, en stuurde direct aanvraagmails naar de top 3 opties. Zo kwamen wij uit bij HNK, en boekten wij de locatie voor onze volgende AI masterclass. Schrijf je hier in of mail ons (hello@herai.work) als je er meer over wilt weten!

Beginner salsalessen boeken

“Ik wil salsalessen samen met mijn vriend. Liefst op een maandag of woensdag na 18:00 bij een salsa dansschool in Amsterdam. Kies 5 beste dansscholen in de buurt van [ons adres] met goede ratings die ook beginnerslessen geven. Zet voor elke school een draft email in mijn inbox met vraag naar startdata en prijzen.”

Resultaat? 5 pre-filled emails klaar om te versturen. In 3 minuten.

Read more

Laatst zat ik op kantoor een gesprek tussen twee AI-engineers af te luisteren dat ging over het optimaliseren van de “RAG-architectuur”. Waar gaat dit over, dacht ik? Ik realiseerde me opnieuw dat veel termen in het AI-landschap - ook voor mij als niet-techneut - overweldigend kunnen zijn.

“If I was to talk to a class of undergrads right now, I would be telling them to get really unbelievably proficient with these tools.”

Demis Hassabis, CEO van Google DeepMind, in Davos deze week

Daarom deze week: jouw naslagwerk voor alle AI-termen die je tegenkomt, met uitleg zonder dat je eerst een master in informatica nodig hebt :-). Gewoon helder en praktisch! Elk kwartaal zullen we dit artikel updaten, dus bewaar het.

AI (Artificial Intelligence) / Kunstmatige intelligentie

Dit is de overkoepelende term voor alle technologie die menselijke intelligentie nabootst. Denk aan patronen herkennen, voorspellingen doen en problemen oplossen. AI is niet één ding: het is een verzamelnaam voor alles van de Netflix-aanbevelingen tot ChatGPT tot je slimme thermostaat. En nee, AI “denkt” niet echt zoals wij, maar het wordt wel goed in doen alsof.

Herkenningspunt: Als iets slim lijkt zonder dat je het elke keer opnieuw moet uitleggen, is het waarschijnlijk AI.

AGI (Artificial General Intelligence)

Het theoretische punt waarop AI niet alleen specifieke taken kan doen, maar échte algemene intelligentie heeft – vergelijkbaar met menselijk denken en redeneren over elk onderwerp. We zijn hier nog lang niet, en experts zijn het oneens over wanneer (of of) we het ooit bereiken.

Huidige status: Alles wat we nu hebben (ChatGPT, Claude, etc.) is “narrow AI” – sterk in specifieke taken, maar geen echte algemene intelligentie.

AI Agent

Een AI die niet alleen reageert op vragen, maar zelfstandig taken kan uitvoeren. Denk aan: emails sorteren en beantwoorden, afspraken inplannen, het boeken van tickets. Het is de volgende stap na chatbots: niet alleen praten, maar ook doen.

Voorbeeld: In plaats van ChatGPT vragen “Zoek hotels in Parijs,” zou een AI-agent automatisch je kalender checken, hotels vergelijken op prijs en reviews, een keuze maken, en de reservering voor je doen.

Bias

Systematische vooroordelen in AI-systemen die ontstaan doordat ze leren van data waarin vooroordelen aanwezig zijn. AI die medische klachten van vrouwen als minder urgent beschrijft, of die altijd mannen tekent als CEO’s? Dat is AI bias in actie.

Waarom het gebeurt: Als trainingsdata vol zitten met historische ongelijkheden (vrouwen die slechter behandeld werden in medische settings), leert de AI die patronen over en reproduceert ze.

Wat je eraan kunt doen: Bewust zijn van de mogelijkheid, kritisch blijven op outputs, en waar mogelijk voor diverse trainingsdata pleiten.

Chain of Thought

Een techniek waarbij je de AI vraagt om stap-voor-stap te redeneren voordat het een eindconclusie geeft. Dit verbetert de kwaliteit bij complexe taken enorm.

Hoe: Voeg simpelweg toe aan je prompt: “Leg je redenering stap voor stap uit voordat je tot een conclusie komt.”

Waarom het werkt: Door AI te dwingen zijn redeneerstappen te tonen, krijg je niet alleen betere antwoorden maar kun je ook zien waar eventuele denkfouten zitten.

Context Window

De hoeveelheid tekst die een AI in één keer kan “zien” en gebruiken. Vergelijk het met je werkgeheugen tijdens een gesprek: je onthoudt wat er net gezegd is, maar niet elk detail van elk gesprek ooit. Vroege modellen hadden kleine context windows (3.000 woorden), de modellen van vandaag kunnen wel 200.000+ woorden tegelijk verwerken.

In de praktijk: Een grote context window betekent dat je hele rapporten kunt uploaden, lange gesprekken kunt voeren zonder dat de AI belangrijke context verliest, of meerdere documenten tegelijk kunt analyseren.

Embeddings

Een manier om tekst om te zetten in getallen zodat computers ermee kunnen rekenen en vergelijken. Woorden met vergelijkbare betekenissen krijgen getallen die dicht bij elkaar liggen. Het woord “koning” staat dichter bij “koningin” dan bij “tafel.”

Waarom het belangrijk is: Dit is hoe AI begrijpt dat “remote work policy” en “thuiswerkbeleid” over hetzelfde gaan, ook al zijn het verschillende woorden. Cruciaal voor zoekfuncties en RAG-systemen.

Generatieve AI

Dit is de soort AI die iets nieuws kan maken wat er nog niet was. In tegenstelling tot klassieke AI die bijvoorbeeld voorspelt hoelang je naar huis fietst (zoals Google Maps), kan generatieve AI teksten schrijven, afbeeldingen maken, muziek componeren; allemaal dingen die nog niet bestonden. ChatGPT, Dall-E, Midjourney? Allemaal generatieve AI.

De beste analogie: Klassieke AI is als de Spotify Discover Weekly die voor jou liedjes selecteert die al bestaan. Generatieve AI componeert een volledig nieuw nummer op basis van wat jij mooi vindt.

Hallucineren

Wanneer een AI met overtuiging iets genereert dat onjuist of verzonnen is. Het klinkt plausibel, maar het klopt niet. Dit gebeurt omdat AI’s patronen voorspellen, niet “weten” wat waar is. Ze kunnen bijvoorbeeld niet-bestaande boeken citeren of fictieve statistieken verzinnen.

Waarom het gebeurt: AI’s zijn getraind om de meest waarschijnlijke volgende woorden te voorspellen, niet om feitelijke juistheid te garanderen. Als iets “eruit ziet” als een plausibel antwoord, kan het dat genereren, ook als het niet waar is.

Literacy

Het vermogen om AI-tools effectief te gebruiken, kritisch te evalueren, en de impact ervan te begrijpen. Belangrijk: dit betekent niet dat je moet kunnen programmeren of de technische details moet snappen. Het gaat om weten wanneer AI wel en niet te gebruiken, goede prompts kunnen schrijven, en outputs kunnen beoordelen.

Waarom het cruciaal is: De Europese AI Act (in werking sinds 2024) vereist dat organisaties ervoor zorgen dat medewerkers die AI gebruiken, hierin getraind zijn. Het is niet langer optioneel – het is een compliance-vereiste.

LLM (Large Language Model)

Een LLM is de technologie achter tools als ChatGPT, Claude en Gemini. Het is een neuraal netwerk dat getraind is op enorme hoeveelheden tekst om menselijke taal te begrijpen en te genereren. Het werkt door te voorspellen wat het volgende woord zou moeten zijn, gebaseerd op de context van alle woorden ervoor. “Large” betekent hier echt large: miljarden parameters (de draaiknoppen waar het model tijdens training aan draait).

Waarom het er toe doet: Als je begrijpt dat een LLM geen zoekmachine is maar een patroonherkenner, ga je het heel anders gebruiken.

Neuraal Netwerk

Een AI-systeem geïnspireerd op de structuur van het menselijk brein. Bestaat uit lagen van onderling verbonden “neuronen” die samen complexe patronen kunnen herkennen. De basis van de meeste moderne AI.

Parameters

De miljarden kleine “draaiknoppen” die een AI-model tijdens training aanpast om beter te worden. Hoe meer parameters, hoe complexer patronen het model kan leren – maar ook hoe duurder het is om te trainen en te gebruiken.

Schaalvoorbeeld: GPT-3 had 175 miljard parameters. Grotere modellen hebben er nog veel meer.

Prompt / Prompting

Een prompt is simpelweg de instructie of vraag die je aan een AI geeft. Klinkt simpel, maar de kwaliteit van je prompt bepaalt grotendeels de kwaliteit van het antwoord. Een vage prompt als “Schrijf iets over marketing” geeft je iets vaags terug. Een heldere prompt met context, rol en verwachtingen? Dat levert je bruikbare content op.

Tip: Behandel een AI-tool niet als Google. Denk meer aan het briefen van een stagiair: hoe duidelijker je bent over wat je wilt, hoe beter het resultaat.

RAG (Retrieval Augmented Generation)

Een techniek waarbij een AI eerst relevante documenten of data opzoekt voordat het een antwoord genereert. Hierdoor kan het model actuele, specifieke informatie gebruiken die niet in zijn originele training zat.

Voorbeeld: Je uploadt je bedrijfshandboek naar een AI-tool. Als je vraagt “Wat is ons verlofbeleid?”, gebruikt de AI RAG om eerst het relevante deel van het handboek op te zoeken en vervolgens een antwoord te genereren gebaseerd op die exacte informatie.

Waarom het goud waard is: Het voorkomt hallucinaties bij bedrijfsspecifieke vragen en zorgt dat AI toegang heeft tot jouw actuele documenten.

Temperature

Een (advanced) instelling binnen een LLM die bepaalt hoe creatief of voorspelbaar een AI’s antwoorden zijn. Lage temperature (0.0-0.3) = zeer voorspelbaar, consistent, feitelijk. Hoge temperature (0.7-1.0) = creatiever, variabeler, soms onvoorspelbaar.

Wanneer laag gebruiken: Feitelijke samenvattingen, data-analyse, technische documentatie.

Wanneer hoog gebruiken: Brainstormen, creatief schrijven, marketingteksten waar je originaliteit wilt.

Praktische noot: In de reguliere LLM interfaces kun je temperature niet direct aanpassen; dit is een vaste instelling per model. Maar je kunt het effect wel simuleren door de gewenste temperatuur in je prompt te benoemen.

Token

Tokens zijn de bouwstenen waarmee AI’s tekst verwerken. Ongeveer één token = 3-4 karakters (letters, cijfers, leestekens). Waarom belangrijk? Omdat je bij veel AI-tools per token betaalt, en omdat modellen een limiet hebben aan hoeveel tokens ze in één keer kunnen verwerken.

In de praktijk: Een gemiddelde email van 200 woorden is ongeveer 300 tokens. Als je model een limiet heeft van 100.000 tokens, kun je behoorlijk lange documenten analyseren voordat je tegen de grens aanloopt.

Ben je een term tegengekomen die hier nog niet in staat? Stuur hem door naar hello@herai.work en we voegen hem toe.

En dan nog even dit: er komen in maart weer twee momenten aan!

• 6 maart: Internationale Vrouwendag Op 6 maart vieren we Internationale Vrouwendag bij EQUALS in Amsterdam, samen met A Cup of Ambition. Alinda staat op het podium als “Rule Breaker in Tech” en neemt je mee in iets wat ons na aan het hart ligt: de genderkloof in AI en hoe we die nu gaan dichten. Want dat Noorse onderzoek waar we eerder over schreven – dat een gemiddelde man met AI mogelijk beter presteert dan een topvrouw zonder – dat blijft knagen, en terecht. Maar het goede nieuws is dat kennis en bewustzijn de eerste stappen zijn, en die gaan we samen zetten. Het event duurt van 15:00 tot 18:00 uur, inclusief borrel, en je ontmoet ook andere rule breakers uit de zorg, kunst, sport en media. De eerste 50 kaarten kosten €79 excl BTW, daarna €110 excl BTW. Koop je kaartje hier.

• 12 maart: her/ai masterclass, dieper de materie in Wil je echt de handen uit de mouwen steken en in een paar uur tijd begrijpen wat AI wél is (en vooral wat het niet is), hoe je het dagelijks toepast zonder overwhelm, en die “wow, dát kan dus ook?!”-momenten ervaren? Dan is onze masterclass bij HNK Amsterdam Zuidoost iets voor jou. Twee uur vol praktische inzichten, live demo’s en een zaal vol slimme vrouwen die het samen uitzoeken, met ruimte voor al je vragen. Prijs: €199 ex BTW (€240 incl BTW). Meld je aan via Luma.

We hopen je te zien bij een van deze momenten, want zoals we altijd zeggen: de tools ontwikkelen zich razendsnel, maar jij ook!

Yutong Liu & Digit / Betterimages / Creativecommongrounds

Claude Code. Overal in onze feeds. Dus we doken er in en blokkeerden 2 uur om het echt te snappen en voor jullie te testen. Dankje Ethan Mollick en AI Report Masterclass voor de heldere gidsen.

her/ai oordeel:

Hype check: ⚡⚡⚡⚡⚡
Echt indrukwekkend wat je met weinig input kunt bereiken. Het is vooral nuttig dat je nu apps kunt bouwen die je volledig naar eigen wens kunt aanpassen. Wij gebruiken de apps die we zelf hebben gebouwd nu dagelijks.

Setup: ⚡⚡⚡⚡⚡
Claude desktop-app = plug & play. Alles wat je nodig hebt zit erin.

Voor beginners: ⚡⚡⚡⚡
Nul tech-kennis nodig. Kleine tweaks? Handig om de basics te snappen (bijvoorbeeld wat een API is)

Tijdsinvestering: 2-3 uur

Wat moet je doen?

1. Als je het nog niet hebt, neem dan een abonnement op Claude Pro via claude.ai (20$ p/maand)

2. Download Claude Code als desktop app via claude.com/download. Zo komt het eruit te zien:

Source: Ethan Mollick

3. Maak een TEST folder op je desktop waar Claude Code in kan werken en selecteer die in drop down ‘Select folder’.

4. Leg in menselijke taal uit wat je wilt bouwen. Tip: klik bij de drie bolletjes ‘…’ en kies model Opus 4.5 – die is het beste voor het bouwen van apps.

Hoe kan dit?

Claude Code is eigenlijk gewoon een slimme coding assistent die voor je werkt. Beschrijf wat je wilt in normale taal en Claude schrijft de code. Klaar. Hij vult zelf alle technische details in - jij hoeft geen technische kennis te hebben, het snapt automatisch wat je nodig hebt en regelt de context.

Denk aan Claude Code als een gereedschapskist rond het Claude-model (Haiku, Sonnet of Opus). Het model zit in het midden, Claude Code eromheen geeft hem tools: bestanden bewerken, commando’s uitvoeren, alles managen.

Zie hier wat wij hebben getest als inspiratie

We hebben twee concrete tools ontwikkeld die ons dagelijks leven nu al makkelijker maken: een hyper-gepersonaliseerde Nutrition Tracker en een Beleggingsdashboard dat slimmere keuzes maakt dan wijzelf.

Read more

New Year’s resolutions? Daar zijn we niet zo goed in, eerlijk gezegd. Maar we houden wél van het optimaliseren van kleine dingen in ons leven. En waarom zou AI je daar niet bij kunnen helpen?

We ontdekten namelijk een prompt die je helpt om 2026 anders in te richten, met 12 kleine, concrete experimenten, één voor elke maand. Het fijne aan deze aanpak is dat de prompt je dwingt om heel specifiek te zijn: elk experiment moet minder dan €50 kosten (dus geen dure cursussen of investeringen die je toch niet gaat doen), het moet binnen 2 uur te starten zijn (zodat het laagdrempelig blijft en je niet eerst een berg voorbereidingen moet treffen), én je moet van tevoren nadenken over wat succes voor jou betekent bij dat specifieke experiment.

Hier is de prompt die je vandaag nog kunt gebruiken:

Stel 12 kleine experimenten voor die ik dit jaar kan proberen, één per maand, gericht op plezier, leren, creativiteit of relaties. Elk experiment moet minder dan €50 kosten en minder dan 2 uur vergen om te starten. Voeg een duidelijke eerste stap toe en vraag wat succes betekent. Vraag me daarna welke ik wil behouden, aanpassen of weglaten voordat we de lijst finaliseren.

Waarom dit zo goed werkt: je krijgt geen vage, abstracte levensdoelen zoals “meer tijd voor mezelf nemen” of “gezonder leven”, maar actionable experimenten die je morgen al kunt beginnen. Misschien probeer je in januari een nieuwe manier van journalen, ontdek je in maart een hobbywinkel in je buurt waar je nog nooit was geweest, of start je in juli met een wekelijks telefoontje naar je oma die je al een tijdje wilde bellen maar wat er nooit van kwam. Het zijn de kleine dingen die je jaar vormgeven, die ervoor zorgen dat je aan het einde van 2026 terugkijkt en denkt: hé, ik heb dit jaar echt dingen geprobeerd, ik ben nieuwsgierig gebleven, het leven kabbelde niet gewoon door.

Sharp prompts leiden tot sharp outcomes, dat weten we inmiddels wel. En soms is dat geen business-strategie of productiviteitshack, maar gewoon een jaar met meer joy, meer nieuwsgierigheid, en meer momenten waarvan je achteraf denkt: fijn dat ik dit heb gedaan.

En, als je dan toch één goed voornemen wilt hebben voor dit jaar: besteed meer tijd aan het begrijpen van wat AI daadwerkelijk is en wat het kan toevoegen in jouw leven.
Volgende week donderdag 15 januari, geven wij daarom in Amsterdam tussen 16-18u een workshop waarin we precies dat doen. Lees wat anderen van onze workshops vinden, en meld je aan hier.

En nu: back to work. Volgende week zijn we terug met het vervolg op onze serie Ethics of AI, waarin we ingaan op een vraag die we steeds vaker horen: hoe voorkom je dat je door AI-gebruik je creativiteit verliest?

Als je deze gratis content waardevol vindt, overweeg dan om betaald abonnee te worden (€7/maand voor extra wekelijkse nieuwsbrieven) of trakteer ons eenmalig op een koffie. Wij maken her/ai naast ons werk, en elke bijdrage helpt ons de tijd vrij te maken om onze missie voort te zetten: vrouwen de tools geven om vol vertrouwen AI in te zetten.

Subscribe now

Source: Julieta Longo & Digit / Betterimages / Creativecommongrounds

Het is veel. Het doel van onze Substack is ervoor te zorgen dat vrouwen AI verantwoord adopteren, zodat het niet wordt: middelmatige mannen + AI > briljante vrouwen. Wijzelf ervaarden de OVERLOAD aan informatie, aan posts en hypes over hoe AI je werk productiever maakt. Wij zijn een zeef. Geen BS. Zodat je hier effectief kunt leren wat ertoe doet.

Daarom sluiten we het jaar af met een overzicht van alles waar we over hebben geschreven. Het belangrijkste op een rij: de negen lessen die je moet meenemen naar 2026.

Read more

Stel je voor: je bent masterstudent aan de VU Amsterdam, het is midden in de coronacrisis en je moet thuis tentamen maken. Je downloadt braaf Proctorio, een gezichtsherkenningssoftware die controleert of je niet spiekt. Je start het programma op, een kwartier vóór het tentamen, zodat je zonder stress aan je belangrijke toets kunt beginnen.

Maar de software blijft errormeldingen geven. 'Gezicht niet herkenbaar.' 'Te donker.' De klok tikt. Je kunt je tentamen niet starten omdat de software je gewoon niet herkent. De oplossing van de VU? Maak je tentamen maar met een grote ringlamp gericht op je gezicht - je weet wel, zo'n ding waar influencers mee rondlopen.

Dit overkwam Robin Pocornie drie jaar geleden. De software herkende haar donkere huidskleur simpelweg niet. En zij is helaas geen uitzondering: er zijn duizenden voorbeelden van technologie die mensen benadeelt op basis van huidskleur, geslacht, afkomst of andere kenmerken.

“AI draagt op dit moment het gezicht van een hetero westerse witte man, en dat zorgt voor een gevaarlijk probleem.”

Want waar we graag denken dat technologie een gelijkmaker is, blijkt in de praktijk het tegenovergestelde waar. Het versterkt juist de ongelijkheden die al bestonden.

Want hier is de realiteit: technologie is niet neutraal. AI ook niet.

Om te begrijpen waarom, moeten we eerst het verschil snappen tussen algoritmes en AI.

Algoritmes = instructies waarbij de regels door mensen zijn bedacht. Denk aan de toeslagenaffaire en de DUO-fraudeschandalen. Iemand had de regels opgesteld: tweede paspoort = risico. Student woont bij ouders + bepaald diplomaniveau = fraudeverdachte.

AI = de machine bepaalt zelf de regels op basis van heel veel data. Maar hier zit het probleem: die data is allesbehalve neutraal.

Vier redenen waarom de data allesbehalve neutaal is

1. Data is altijd historisch

Terwijl wij als vrouwen strijden voor een eerlijke toekomst, wordt technologie getraind op een verleden waar we juist van af willen. Een LinkedIn-post van Eline de Wit en Lize Hong laat dit pijnlijk goed zien. Eline vroeg AI om salarisadvies: als ‘Chad’ kreeg ze €120.000 meer voorgesteld dan als ‘Ellie’. Lize liet ChatGPT haar brandsprint prijzen: €20-30K als ‘Lize en Andrada’, maar €30-40K als ‘Peter en Eric’. Exact hetzelfde werk, maar een prijsverschil van 30%.

En dit is niet één model. ChatGPT, Claude, Gemini – ze doen het allemaal. Want AI leert van miljoenen teksten, fotos en filmpjes waarin deze bias al lang bestaat. AI maakt het alleen sneller, schaalbaar en onzichtbaar.

Een voorbeeld uit het beeldmodel Midjourney: als wij ‘CEO in meeting’ invoeren als prompt, krijgen we zonder uitzondering afbeeldingen terug van witte mannen van middelbare leeftijd.

2. Data is niet compleet

Waar geen data over bestaat, kan het model niet op trainen. AI-datasets komen overwegend uit de VS. De large language modellen zijn daardoor een weerspiegeling van de westerse cultuur, en vooral van die 15% van de wereldbevolking die Engels spreekt.

Een test met Indiase en Amerikaanse schrijvers die AI-schrijfhulp gebruikten, laat dit glashelder zien: de Indiase schrijvers moesten de suggesties constant corrigeren, wat resulteerde in veel minder productiviteitswinst. Het LLM snapt hun manier van uitdrukken gewoon minder goed.

En dan de medische wereld. AI voor leverziektedetectie mist de ziekte bij vrouwen twee keer zo vaak als bij mannen (UCL, 2022). Dermatologiedatasets bevatten slechts 4-18% afbeeldingen van donkere huid. MIT-onderzoek uit 2024 toont aan: AI-modellen voor diagnose presteren slechter bij vrouwen en mensen van kleur.

3. Data heeft stereotype vooroordelen

AI-systemen leren niet alleen wat er is, maar ook wat mensen denken dat er is. En dat is het gevaarlijke: onrealistische stereotypen worden in de systemen gegrift alsof ze feiten zijn.

Neem Ilia Savelev. Hij vermoedde fraude op zijn bankrekening en belde de bank. Klinkt normaal, toch? Maar het spraakherkenningssysteem van de bank concludeerde dat zijn stem niet ‘mannelijk’ genoeg was om overeen te komen met zijn geregistreerde gegevens. Hij kon letterlijk niet geholpen worden omdat zijn stem niet paste in het hokje dat AI voor hem had bedacht. De AI had een stereotiep beeld van hoe een ‘mannenstem’ hoort te klinken, en Ilia voldeed daar niet aan. Voor de LHBTQIA+-gemeenschap is dit helaas vaker de realiteit.

En hier wordt het bijna komisch, als het niet zo triest was: de spraakherkenning van Google werkt 13 procent beter voor mannen dan voor vrouwen. Maar als je je AI-assistent aanzet? ‘Hello Alexa.’ ‘Hi Siri.’ Vrouwenstemmen, altijd. AI verstaat vrouwen slechter, maar laat ze wel het digitale assistentwerk doen.

4. Data heeft ogenschijnlijk onschuldige variabelen die mensen benadelen

Dit is misschien wel het engste: AI vindt verbanden die wij als mens niet eens door hebben. Neem kredietbeoordeling op basis van postcode. Lijkt onschuldig, toch? Maar postcode correleert sterk met etniciteit in veel landen. Het resultaat: discriminatie zonder dat er ooit expliciet naar huidskleur of afkomst is gevraagd.

Of neem de hiring-AI van Amazon. Die beoordeelde sollicitanten lager wanneer het woord ‘women’ in hun cv stond, bijvoorbeeld bij ‘women’s chess club captain’. De AI had geleerd dat mannen historisch gezien vaker werden aangenomen, dus dat moest wel het juiste patroon zijn. Amazon heeft het systeem uiteindelijk moeten schrappen.

En nu? Wat wordt hier aan gedaan?

1. Decentralisatie van modellen

Klein maar krachtig voorbeeld: in 2018 organiseerde een non-profitradiostation in Nieuw-Zeeland een wedstrijd. Maori-sprekers in heel Nieuw-Zeeland maakten in tien dagen ruim 300 uur aan opnames in hun moedertaal. Genoeg data om een AI-model specifiek voor Te Reo Maori te ontwikkelen.

Dit wordt steeds meer mogelijk door open-sourcemodellen die klein en goedkoop zijn. Zo kunnen kleinere groepen, modellen maken die zijn afgestemd op hun werkelijkheid, hun data, hun taal.

2. Eerlijke adoptie

Dit is precies waarom wij her/ai zijn gestart. Om vrouwen (en minderheden) te ondersteunen bij het werken met AI. Want hoe minder diverse mensen AI gebruiken en vormgeven, hoe meer de systemen zich in dezelfde eenzijdige richting ontwikkelen.

Noors onderzoek toont aan: wanneer AI-gebruik bij vrouwen expliciet wordt aangemoedigd, helpt het de genderkloof te verkleinen. Het gaat om toestemming en gestructureerde begeleiding

3. Synthetische data (met de nodige voorzichtigheid)

Synthetische data kan helpen om vaak vergeten groepen extra aandacht te geven tijdens de training. Maar pas op: het kan ook 'nep-diversiteit' creëren die vooral bedrijven helpt, zonder dat er werkelijk iets verandert.

Wat betekent dit voor jou, vandaag?

Je bent je nu bewust van de vooroordelen die in de modellen zitten. Neem dat mee wanneer je met ChatGPT of een ander LLM werkt.

Geef AI nooit het laatste woord.

Zorg altijd voor een mens in de besluitvorming.

En vooral: gebruik AI om jou te helpen, niet om controle over anderen uit te oefenen.

Dit artikel is voor iedereen gratis te lezen. Als je deze gratis content waardevol vindt, overweeg dan om betaald abonnee te worden (€7/maand voor extra wekelijkse nieuwsbrieven)

Subscribe now

Je kunt ons ook eenmalig op een ☕️ trakteren! Dat doe je hier.
Wij maken her/ai naast ons werk, en elke bijdrage helpt ons de tijd vrij te maken om onze missie voort te zetten: vrouwen de tools geven om vol vertrouwen AI in te zetten. Dank je wel!

De dagen worden korter en de kaarsen gaan aan, en eindelijk ontstaat er ruimte om op de bank te kruipen met een goed boek of om een film aan te zetten die je al weken op je lijstje hebt staan. En waarom zou je niet eens een keer een verhaal kiezen dat over AI gaat? En dan niet een droog artikel :- ), maar een boek of film dat je aan het denken zet, context geeft, en je misschien net dat andere perspectief biedt op de technologie die zo onmiskenbaar ons leven binnenkomt.

Wij hebben onze favoriete boeken en films voor je op een rijtje gezet.

Boeken: Van kritisch tot praktisch

Niet onze AI – Gabriela Obispa en Laurens Vreekamp

Eerder dit jaar waren we bij de boeklancering in Felix Meritis in Amsterdam. Toen ik, Alinda, dit waardevolle boek in handen kreeg, gebeurde er iets wat ik in geen jaren had gedaan: ik begon weer met een stabilo marker te onderstrepen en aantekeningen in de kantlijn te krabbelen, alsof ik terug was op de universiteit. Want dit is het eerste Nederlandstalige boek dat écht de grote vragen durft te stellen over wie er aan tafel zit bij de ontwikkeling van AI. OpenAI roept dat ze technologie bouwen “to benefit all of humanity”, maar hebben ze wel alle mensen voor ogen? Of een heel specifiek type mens uit Silicon Valley (iets met 7 vinkjes)? .

Bestel hier

Co-Intelligence – Ethan Mollick

Als je (naast onze Substack natuurlijk) één boek leest over hoe je praktisch met AI aan de slag gaat, dan is het dit boek van Ethan Mollick, Associate Professor aan Wharton. Hij combineert academische kennis met hands-on ervaring en laat zien hoe AI niet een vervanger is van menselijke intelligentie, maar juist een samenwerkingspartner kan zijn. Het boek zit vol met concrete voorbeelden, perfect voor iedereen die AI al gebruikt maar het gevoel heeft dat er meer in zit.

Bestel hier

Sam Altman, de biografie - Keach Hagey

Voor wie zich afvraagt wie de man achter OpenAI eigenlijk is en welke visie hem drijft: lees dit boek. Weet je nog dat chaotische weekend eind 2023 toen hij als CEO werd ontslagen en een paar dagen later gewoon weer terugkeerde alsof er niets was gebeurd? Dit boek duikt diep in dat drama en laat zien hoeveel macht er op het spel staat. De afgelopen jaren verscheen Sam Altman ook regelmatig in het nieuws vanwege zijn bittere rivaliteit met voormalig compagnon Elon Musk, ernstige aantijgingen van seksueel misbruik, en zijn politieke ambities die hij allerminst verbergt. Ik zit er op dit moment middenin en vind het tegelijkertijd fascinerend én beangstigend om te lezen, vooral omdat je beseft hoeveel invloed deze ene man heeft op technologie die ons allemaal raakt.

Bestel hier

Careless People, over macht, hebzucht en waanzin - Sarah Wynn-Williams

Alleen de titel al. Dit is het boek waarvan Mark Zuckerberg niet wil dat je het leest, en dat zegt eigenlijk al genoeg. Sarah Wynn-Williams werkte zeven jaar bij Facebook, klom op tot Director of Public Policy en vloog de wereld rond in een privéjet met Zuckerberg en Sheryl Sandberg. Ze was verantwoordelijk voor de samenwerking met overheden wereldwijd en zat dicht op politiek gevoelige discussies. Na publicatie stapte Meta naar de rechter en won een spoedzitting waarin Wynn-Williams het boek niet meer mocht promoten, maar door de publiciteit kwam het boek vanuit het niets binnen op nummer één in de bestsellerlijst. Het boek geeft een ontluisterend beeld van hoe Facebook bijvoorbeeld omging met Myanmar (waar het platform een rol speelde bij genocide) en China (waar het bedrijf bereid was censuurtools te ontwikkelen voor het regime). Wynn-Williams begon idealistisch, in de overtuiging dat Facebook de wereld dichter bij elkaar kon brengen, maar zag gaandeweg hoe ‘hoe meer ze de consequenties van hun acties zien, hoe minder fucks Mark en andere mensen aan de top van Facebook geven.’ Nu we op de drempel staan van een nieuw AI-tijdperk vormgegeven door dezelfde mensen die het afgelopen decennium social media hebben gebouwd, is het cruciaal om te weten wie zij zijn.

Bestel hier

Films: Voor de ontspannen avonden

The Thinking Game (2024) – Greg Kohs

De documentaire The Thinking Game volgt vijf jaar lang DeepMind, het Londense AI-lab van Google, en laat zien hoe ze van het verslaan van de Zuid-Koreaanse wereldkampioen in het spel ‘Go’ doorgroeiden naar het oplossen van een 50 jaar oud biologisch raadsel. In oktober 2024 leverde ze dat de Nobelprijs voor Scheikunde op; de eerste keer dat een AI-team deze prijs won.

Bekijk hier gratis

Her (2013) – Spike Jonze

In the near future ontwikkelt een eenzame schrijver een onwaarschijnlijke relatie met een besturingssysteem dat ontworpen is om aan al zijn behoeften te voldoen. Her uit 2013 voelt nu relevanter dan ooit en stelt prachtige vragen over intimiteit, verbinding en wat het betekent om menselijk te zijn in een wereld waar AI steeds menselijker lijkt. Een film die je nog lang bijblijft en waar je daarna ongetwijfeld over door wilt praten.

Mountainhead (2025) - Jesse Armstrong

Mountainhead is de nieuwste film van Jesse Armstrong, de maker van Succession. Vier tech-miljardairs zitten opgesloten in een soort modernistisch landhuis in Utah, terwijl buiten de wereld in chaos stort, veroorzaakt door hun eigen (AI)-creaties. Het duurde even voor we in de film zaten, want zoals we lazen in een recensie: wie wil nou kijken naar zo’n walgelijk stel personages? Maar goed, uiteindelijk toont de film wel glashelder hoe AI-systemen worden gebouwd en uitgerold door een homogene groep mannen met God-complexen, en zo de hele wereld kunnen beïnvloeden zonder enige democratische controle… Te zien op HBO Max.

Voor als je kinderen hebt

Het Klokhuis – AI uitlegvideo’s

In deze serie gaan Klokhuis-presentatoren op zoek naar antwoorden op vragen die te maken hebben met het dagelijks gebruik van AI. Mag AI jouw gezicht gebruiken? Kun je ChatGPT het nieuws vragen? Wat zo goed is aan deze serie is dat het niet alleen leerzaam is voor kinderen, maar ook voor ouders (en leerkrachten) die zich in deze materie willen verdiepen.

Bekijk hier

Techbitch – VPRO

In deze serie ontdekt Stephanie Louwrier dat techbazen geld verdienen aan ons eindeloze gescroll, en probeert ze zelf een vrouwelijke Elon Musk/Mark Zuckerberg/Sam Altman/../.. te worden. Ze begint haar eigen platform Steef Space en leert bij een hacker dat de data die wij dagelijks gratis weggeven veel geld opleveren. Een fantastische serie om samen met je kinderen te kijken, en hen nu al bewust ervan te maken hoe idioot het eigenlijk is dat je uren op een dag met je telefoon aan je hand vastgeplakt zit.

Bekijk hier

Heb je deze boeken of films gezien? Of heb je andere tips die je wilt delen? Laat het ons weten in de chat!

En weet: Als je in januari echt aan de slag wilt met AI, kom dan naar onze workshop op 15 januari in Amsterdam. Daar nemen we de tijd om samen te ontdekken hoe AI jouw werk en leven kan versterken, zonder overwhelm. Meld je hier aan – de early bird prijs geldt tot 31 december! Heb je vragen? Mail ons op hello@herai.work.

Als afsluiter: Als je deze gratis content waardevol vindt, overweeg dan om betaald abonnee te worden (€7/maand voor extra wekelijkse nieuwsbrieven) of trakteer ons eenmalig op een koffie. Saskia en ik maken her/ai naast ons werk, en elke bijdrage helpt ons de tijd vrij te maken om onze missie voort te zetten: vrouwen de tools geven om vol vertrouwen AI in te zetten.

Subscribe now

Dank je wel voor jullie support en betrokkenheid, en vooral hele fijne feestdagen alvast!

Alinda en Saskia

Je vakantiedagen zijn op, dus werk je gewoon door tijdens de kerstdagen. Het is alles behalve rustig op werk, en alsof dat nog niet genoeg is, heb je ook nog eens meer kerstdiners op je agenda staan dan je lief is. Waaronder eentje die jij mag hosten. Voor veel mensen, waarvan een paar vegetariër zijn en iemand zwanger is, en je hebt nog geen flauw idee wat je gaat serveren. Laat staan hoeveel wijn, bier en bubbles je nodig hebt om iedereen de hele avond tevreden te houden.

Online bestellen helpt natuurlijk een eind op weg, maar dan nog: wat gooi je precies in dat digitale mandje? Hoeveel van alles? En hoe zorg je ervoor dat je niet véél te veel of juist te weinig hebt?

Het kan anders. Wij hebben het getest met AI, en het werkt echt.

Van chaos naar calm dankzij Magali

Een paar maanden geleden schreef Magali, een oud collega, dit artikel over hoe ze haar wekelijkse boodschappen heeft geautomatiseerd. Van 5-6 uur per week naar ~20 minuten.

Wij dachten: als dit werkt voor haar gezin (2 peuters + een drukke baan), dan moet dit toch ook werken voor kerstboodschappen? We hebben haar geïnterviewd, haar trucs geleerd, en het zelf getest.

Spoiler: Het werkt. Van meer dan ~8 uur plannen + shoppen naar maximaal 20 minuten werk.

Voordat je begint: 3 eerlijke disclaimers

1. Het is niet 100% perfect geautomatiseerd

Zoals Magali ook zei in ons interview: “Je moet die afweging continu voor jezelf maken. Die laatste twintig procent, die laatste vijf minuten waarin je nog even checkt of alles echt helemaal perfect is - hoe erg is het eigenlijk als je dat blijft doen?” Want laten we eerlijk zijn: de hele situatie is nu al zóveel beter dan wat het ooit was, zelfs zonder die allerlaatste perfecte (automatische) puntjes op de i.

2. Je hebt ChatGPT Plus of Comet nodig

ChatGPT Plus heeft een ‘agent mode’, een AI die niet alleen antwoorden geeft maar ook echt voor je gaat browsen en op knoppen klikt. Gebruik je geen ChatGPT maar werk je liever met Claude, Gemini of Co-Pilot? Dan heb je Comet nodig, de browser van Perplexity die ook daadwerkelijk taken voor je kan uitvoeren. Het mooie is dat Comet gewoon gratis is.

3. Het werkt helaas niet met Picnic en Crisp, simpelweg omdat deze AI-tools alleen met webbrowsers kunnen werken en beide boodschappendiensten uitsluitend via hun eigen apps draaien. Voor die twee zul je dus gewoon zelf door de digitale gangpaden moeten navigeren.

Stap-voor-stap: zo doe je het

Stap 1: Maak je boodschappenlijst

Open ChatGPT (of Claude, Gemini, whatever je gebruikt) en start een gesprek. Vertel:

• Hoeveel mensen er komen

• Hoeveel gerechten er zijn: borrel, voorgerecht, hoofdgerecht, tussendoor en toetje

• Wat je wil serveren (of vraag om inspiratie)

• Bijzonderheden: wie is vega, zwanger of allergisch?

• Wat je erbij wil drinken

Chat net zolang door tot je een lijst hebt waar je echt tevreden mee bent, en kopieer die lijst vervolgens

Pro-tip: wij hebben speciaal een GPT ontwikkeld (en voor wie geen ChatGPT gebruikt ook gewoon een losse prompt) die automatisch je ideale boodschappenlijst samenstelt. Deze houdt niet alleen rekening met het aantal gasten en hun dieetwensen, maar ook met je favoriete merken, welke producten er online in de aanbieding zijn, en zelfs met die praktische huishoudelijke zaken die je altijd vergeet tot je weer voor een lege wc-rolhouder staat.

Je vindt deze GPT achter de betaalmuur aan het einde van dit artikel - onze niet al te subtiele manier om je te verleiden tot een betaald abonnement. Maar eerlijk: het is het echt waard.

Stap 2: Zet de agent aan het werk

Nu komt het magische deel. Je hebt 2 opties:

Optie A: Comet (onze voorkeursoptie)

Comet is niet alleen sneller (het hele proces duurt ongeveer vier minuten), maar ook makkelijker om halverwege in te grijpen als je iets wilt aanpassen, omdat de agent direct in de browser werkt. Dat maakt het eenvoudiger dan de ChatGPT Agent Mode.

• Open Comet browser

• Klik rechtsboven op ‘assistenten’ en plak je prompt met boodschappenlijst in de chatbalk

Voorbeeld prompt: Ga naar [vul je favoriete supermarkt in, bijvoorbeeld jumbo.com of ah.nl]. Doe alle items van deze lijst in mijn winkelmandje: [plak hier je boodschappenlijst]. Een paar richtlijnen waar je rekening mee moet houden: kies biologisch voor groente, vlees en zuivel, maar ga voor de goedkoopste optie bij basisproducten zoals rijst, pasta en olijfolie. Hou ook rekening met eventuele bonussen en aanbiedingen die op dit moment gelden. Check ALLES in één keer en stel al je vragen gebundeld aan het einde in plaats van tussendoor.

• Als die klaar is, vraag “Klopt het? Wat mis ik?”

Optie B: ChatGPT Agent Mode

• Open een nieuwe chat in ChatGPT

• Vink ‘agent mode’ aan (die vind je bij het plusje, links in de chatbalk)

• Prompt de agent om je boodschappen voor je te doen met dezelfde instructies als hierboven

• Je kunt op elk moment ‘controle overnemen’. Doe dat aan het begin, zodat je zelf kunt inloggen op je supermarktaccount, en helemaal aan het einde om de betaling af te ronden. Geef nooit, maar dan ook echt nooit, je betaalgegevens aan een AI-agent!

Wij zijn wel tegen een paar dingen aangelopen, en de kans is groot dat jij daar ook tegenaan loopt:

❌ Beide agents deden vreemde dingen met de aantallen

Oplossing: laat Comet van elk product eerst één item in het mandje doen, en pas de aantallen zelf handmatig aan vlak voor het afrekenen. Tip: als je Comet gebruikt werkt jumbo.com beter dan ah.nl

❌ Beide agents stopten halverwege omdat ze niet verder wilden

Oplossing: geef in je prompt duidelijk aan dat de hele boodschappenlijst van boven naar beneden moet worden afgewerkt, zonder tussentijds te pauzeren of vragen te stellen.

❌ Het is niet 100% foutloos

Soms kiest de AI rare merken of vergeet het iets. Magali had bijvoorbeeld bij haar eerste poging goedkoop kippenvlees uit Duitsland in plaats van biologisch vlees uit Zwitserland in haar mandje zitten. Daarom is het altijd verstandig om nog één keer kritisch door je winkelmandje te scrollen voordat je op ‘betalen’ drukt.

✅ Maar die tijdwinst, mensen, de tijdwinst is ENORM!

Van 8 uur plannen + stress → 20 minuten

Wij hebben alle fouten en blokkades waar we tegenaan liepen ‘eruit geprompt’ en netjes verwerkt in onze prompts hieronder. Die kun je direct kopiëren en gebruiken zonder zelf door die leercurve heen te hoeven. Ze zitten (nogmaals) wel achter de betaalmuur 😉

“Maar ik heb geen tijd om dit uit te zoeken”

We horen dit elke keer. En ja, AI leren kost tijd. Maar beloof ons dit:

Block 1 uurtje in je agenda. Dat is alles wat je nodig hebt. Helemaal met onze kant-en-klare prompts.

Wat het je oplevert:

✅ Geen paniekaankopen in de overvolle supermarkt op 23 december

✅ Een systeem dat je straks voor je wekelijkse boodschappen ook kunt gebruiken

✅ LOL. Want het is ook echt een WTF ervaring dat je een agent je boodschappen ziet doen

Zoals Magali zei in ons interview: “Manage expectations - het is nog altijd een beetje klungelig, maar het bespaart me uiteindelijk zeker vier, vijf uur.”

En dat is precies waar het om gaat. Niet perfectie. Maar wel een STUK BETER.

Tijd voor actie? Probeer het. Maak je leven nog makkelijker en gebruikt onze geteste prompts

Read more